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\n 过去几年，人工智能成为全球资本重新配置的主线。大模型率先重构数字世界的内容生产与人机交互，而随着大模型与具身智能加速融合，下一轮竞争正在从数字世界走向物理世界。
\n这个过程中，家庭或许是难度系数最高的场景。
\n与工厂等相对结构化的环境相比，家庭是一个高度开放且不断变化的非标环境。AI既要看懂环境、理解需求，还要在各种意外情况中安全完成任务。家庭的复杂性，也因此成为检验AI在真实世界运行能力的一道门槛。
\n但更高的技术门槛也会带来更具想象力的空间。国际统计局数据显示，2025年家电类商品零售额达到11695亿元，创下历史新高。一个万亿级市场，正站在从功能电器向家用具身智能演进的关键节点。
\n沿着这条线索重新审视追觅，其价值也需要被重新定义。
\n追觅的产品形态横跨智能清洁、大家电、厨电和个护等多个品类，但支撑这些产品持续迭代的底层能力，早已超出传统家电制造的范畴。智能算法、环境感知、运动控制、机器人技术以及AI工程化能力，共同构成了追觅更值得关注的技术底座。
\n家电是这些能力进入生活的载体，家庭则是追觅长期深耕的AI应用场景。
\n商业世界常用“1米宽、1000米深”，形容一家企业从足够聚焦的场景切入，并在一个方向上持续深挖，最终建立难以被复制的技术壁垒。
\n追觅进入家庭智能最初选择的，恰好也是家庭中“一米宽”的地面。
\n追觅从智能清洁起家，其中扫地机器人作为唯一具有自主行为能力的品类，是其AI技术的集大成者，也是观察追觅技术高度的最佳窗口。与按照固定程序运行的传统家电相比，扫地机需要自主完成定位建图、环境感知、任务规划、运动控制和清洁执行。
\n某种程度上来说，扫地机器人本身正如其品类名称所示，已经展现出具身智能的雏形。
\n2021年，追觅扫地机组建AI算法小组，开始系统研究AI技术与产品的融合，并围绕定位、规划和环境感知等核心算法持续投入。这其中，侧重感知理解的主动双目技术和侧重决策执行的多关节机械手技术，成为追觅AI探索过程中的两大技术标杆。
\n主动双目技术，代表追觅在感知与理解层面的突破。它让扫地机能够进一步获得物体的深度和视觉信息，理解障碍物的类型、距离与空间关系。从简单判断“前方存在障碍物”，进化到识别“前方是什么、距离多远、应该如何处理”。
\n仿生多关节机械手则代表AI与物理世界的交互能力。追觅通过自研超薄关节电机模组实现5自由度运动，并结合视觉感知、任务规划和运动控制，让扫地机能够识别、抓取和整理地面物品。事实上，多关节机械手技术与当前具身智能领域所追求的“灵巧操作”具有相同的演进方向：让机器通过多关节协同，对现实世界中的物体进行主动操作。
\n \n 如果说，主动双目赋予机器“眼睛”，那么机械手则让算法拥有可以改变环境的“身体”。二者的问世，让追觅扫地机从移动清洁设备向家庭移动操作机器人演进，形成了家庭具身智能的技术雏形。
\n更重要的是，这套“感知-决策-执行”的链路并不只服务于地面清洁，真正打开追觅商业价值上限的，是将清洁业务中形成的技术沉淀为平台能力，再迁移至更广泛的家庭场景：
\n在冰箱场景中，追觅将高清摄像头与高精度机械臂深度集成，搭载摄像头的机械臂能对舱体内食材进行扫描，AI系统则进一步识别食材种类、位置与新鲜程度，预估保质期并提供存放建议。冰箱的能力由维持低温，延伸至管理食材。
\n在洗衣场景中，追觅洗护机器人则结合了6轴带夹爪机械臂与高清摄像头，通过感知、移动、抓取与执行能力的协同，机器人能自主完成“洗、烘、护、取、收”的完整洗护闭环。
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\n 在厨电场景中，追觅洗碗机基于红外浊度传感器感知餐具脏污程度，算法判断所需的清洗力度，机械臂控制系统再动态调整喷淋角度与清洗策略。洗碗机由固定水流冲洗，走向对不同脏污进行差异化处理。
\n与当前准备进入家庭的具身智能企业相比，追觅更早通过规模化产品进入真实生活，并积累了三项关键资产：横跨多个品类的家庭终端、长期进入真实家庭形成的场景理解，以及将算法决策转化为物理行动的软硬件能力。
\n这意味着，在外界仍把它看作一家家电企业的那些年里，追觅早已以家庭具身智能“扫地僧”的身份，悄然起跑，并跑出了难以追赶的身位差。
\n技术决定一家公司的竞争壁垒，产业位置则决定它的估值上限。当我们将视野拓宽至家庭智能化的演进历程，才能看清追觅所处的具体坐标，从而预判它能打开多大的商业空间。
\n家庭智能化最初以“单品智能”的形态出现。将时间拨回到十多年前，彼时传感器、芯片和专用算法开始进入家电：空调根据睡眠状态调整温度，净化器感知空气质量并自动切换模式，洗衣机则能够自动投放和自清洁。但这种智慧被封装在单一品类内部，每台设备只理解自己的任务，无法理解完整的家庭需求。
\n物联网的出现把家庭带向了“全屋智能”阶段。不同设备被接入同一套控制系统，用户可以通过手机完成统一控制。家电从彼此孤立走向相互连接，但设备联动仍然依赖人提前设定规则。机器负责执行，用户依然是家庭真正的“指挥大脑”。
\n大模型的出现，让家电第一次具备“理解家庭”的智慧。当这种认知能力进一步与传感器、智能算法和执行机构结合，家庭具身智能的雏形便已经出现，尽管这种雏形未必是我们熟知的人形机器人。
\n比如在追觅的家庭产品图谱中，扫地机理解空间、障碍物和地面状态，自主规划清洁任务；冰箱识别食材种类和新鲜程度，提供存储与食用建议；洗衣机感知衣物重量、含水率和洗涤状态，动态调整洗烘方案；洗碗机根据餐具脏污程度匹配清洗策略。
\n虽然产品形态各不相同，但背后运行的都是“感知—决策—执行”的具身智能链路。具身智能由此走出实验室，以一个个具体的家庭终端进入真实生活，而追觅已经成为这场进程中较早的探索者。
\n但这依然只是家庭智能化的中间形态。
\n一个家庭即使拥有多台聪明的设备，也可能只是由多个“智能孤岛”组成，各自拥有局部智慧，却缺少对家庭整体状态的共同认知。家庭智能的下一次跃迁，将是把分散的单机智能汇聚成统一的家庭具身智能，家庭也将拥有一个统一的“指挥大脑”和分布在不同场景中的“身体”。
\n家庭具身智能的出现既需要算法，也需要硬件。模型负责理解家庭、拆解任务和调度设备；终端负责感知环境，并将决策转化为真实动作。缺少模型，家电只能机械响应；缺少终端，AI也无法真正作用于物理世界。
\n围绕下一代家庭具身智能，产业正在形成三条路径。
\n其一是传统家电企业，他们拥有成熟的制造能力和渠道终端，但不具备AI原生基因。其二是风口上的具身智能企业，他们拥有模型研发和机器人硬件制造能力，但缺乏对家庭场景的深度理解，以及规模化交付的量产能力。
\n追觅则走出了第三条路径：它既不需要“从家电叠加智能”，也不需要“从算法寻找载体”，它从第一天起，就是在真实家庭场景中做智能化的物理终端，并将其复用到家庭的多元场景下，进而向更高阶的家庭智能体徐徐演进。
\n换句话说，追觅真正的长期价值，是从家庭设备的提供者，走向家庭智能基础设施的建设者。
\n资本市场从来不缺有想象空间的技术叙事，但技术叙事与产业落地中间往往横亘经验上的鸿沟。
\nAI进入物理世界后，任何一个环节的误差都会被真实环境放大。算法识别率、传感器精度、关节控制、零部件寿命和整机装配误差，都可能影响最终体验。一套算法在实验室里成功运行，不代表它能够在千差万别的家庭中长期稳定工作。中间还隔着稳定量产、成本优化、渠道建设等多重门槛。
\n而这恰恰是追觅在产业化进程中长期积累的优势。
\n在追觅的产业链条中，实验室承担的是把技术从“能够运行”验证到“长期可靠”。围绕扫地机、洗地机、吸尘器、吹风机等主营业务，追觅分别建立独立测试实验室，覆盖样机研发、功能验证、可靠性测试到量产上市前评估的全流程。测试维度涵盖产品功能、安全性、整机寿命和关键部件耐久性等多个环节，测试项目可达数万项。
\n智能工厂则承担“规模化交付”的问题。目前，追觅品牌在全球布局超20座智能工厂，以数字化系统连接研发、生产、质量和供应链环节，并通过柔性制造响应不同品类、不同市场的需求变化。对于高速数字马达等核心零部件，追觅还建立独立工厂，将核心技术延伸至精密制造环节，掌握从技术研发、零部件生产到整机交付的关键链条。
\n更重要的是，追觅的制造能力从一开始就与传统家电不同。它以智能清洁起家，自带精密制造基因，而非停留在加工组装层面。这让它更擅长做一件难事：把具身智能的“高精尖”技术，变成走进千家万户的商品。
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\n 苏州成熟的产业集群，则为这套体系提供了更深的供应链支撑。自上世纪90年代，苏州企业就开始承接国外吸尘器代工业务，经过30多年发展，苏州及周边地区形成了高度密集的产业配套。目前全球清洁类家电一半以上来自中国，其中约七成来自苏州。依托这一产业集群，追觅形成远近协同的供应链布局，进一步压缩研发到量产的距离，提高产品迭代与全球交付效率。
\n全球市场完成最后一轮验证。追觅产品已经进入全球120多个国家和地区，不同国家的住房结构、地面材质、用户习惯与法规标准，构成一场长期运行的真实压力测试。市场反馈再回到研发和产品体系，推动下一轮算法与硬件迭代。
\n至此，追觅已经形成一条完整的人工智能产业化链路：技术研发创造可能，实验室验证可靠性，智能工厂完成规模复制，供应链控制成本与交付，全球渠道完成商业验证。
\n这也是追觅与许多具身智能企业之间更难被短期追平的差距。模型可以快速迭代，Demo可以集中资源打造，但测试标准、供应商体系、制造工艺、质量管理和全球服务网络，都需要在一次次产品交付中逐渐沉淀。
\n时间和规模累计的经验才是追觅在未来真正的护城河。
\n资本市场衡量一家人工智能企业，通常关注三个问题：是否拥有稀缺的技术资产，未来能够进入多大的市场，以及这些技术与想象最终有多大概率转化为收入。
\n沿着这一标准审视追觅，其价值逻辑已经清晰：
\n长期技术积累让追觅提前深入具身智能领域的腹地，家庭智能化的产业路径进一步打开了其未来的想象空间，而成熟的产业化体系则缩短了从“概念想象”到“真实落地”的时间。
\n当人工智能从屏幕走向物理世界，家庭将成为一片足够广阔、也足够复杂的产业腹地。追觅以家电为产品载体，已经在其中建立起技术、场景、制造和市场的完整闭环，成为以家庭为核心场景、具备AI与机器人产业化能力的全球科技公司。
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