老美不是忽悠我们吧?Token生产效率能差这么多?
老美不是忽悠我们吧?Token生产效率能差这么多?
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高盛刚出了一份很有意思的中美AI算力报告!
第一,讲到中国在AI数据中心的投资,将在未来5年内达2万亿RMB(约3000亿美元),CapEx支出巨大,而且主要算力都放在西部地区,因为西部电便宜,地大。
第二,提到中国AI算力成本,看似便宜,实则更贵。
国产芯片买的时候,每IT功率的资本支出比进口芯片便宜40-50%(俗称“买卡便宜”)。但是,因为算力密度低、功耗大,换算成“每算力”的资本支出,国产反而比进口贵了2-4倍! 更致命的是,每IT功率榨出来的算力,竟然只有进口芯片的10%到30%。
第三,是华为 vs 英伟达的真实差距对比(图2), 报告直接点了华为910B和910C的名。它们在实际服务器里,平均每天的Token输出量,只有英伟达前几年合规版H800的1/6到 1/3(注意,还不是原版的H100/H200)。
最后结论是,中美之间的AI算力大战,才刚刚开始,期间的差距还十分悬殊,所以短期AI的CapEx支出,只会增大,不会减少,AI硬件投资,还远远未结束!
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我同意高盛的观点,就是Ai竞争和投入还只是个开始,连中场都没到。
两国的国运之战啊,谁敢轻言放弃。


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转:最近找几个靠谱的业内哥们聊了些AI的情况,和你们分享下。
全球领先的Anthropic推出了最新版本,如果说之前版本的进步是从80分到90分,这次就是90分到92分这样,很多人都感觉不出明显的进步。这当然很正常,越到后面进步就是越难。
国内模型里,比较领先的是智谱,所以股价走势也最好。业内估计智谱落后大概半年左右,到明年初的时候,能达到目前Anthropic的水平。
这半年里Anthropic也会进步,但到底进步多少不好说,很可能就是92分进步到93分,甚至只有92.5分,到时候大部分人可能都无法区分国产模型和全球最先进模型的区别。
其他国产模型比智谱落后几个月左右,到明年大家都能达到90分以上的水平,早点晚点而已,大部分人也感受不到差距。
目前大模型最有商业价值的部分是写代码,写各种公文和文件也很强,但这个东西的价值比较抽象,不像写代码可以直接对应省多少工资。
大模型还很善于做题,也能教人做题,但这个怎么商业变现,也是个难题。虽然目前AI也能做些不错的图片和视频,但基本属于抽卡性质,也就是你用同一段语言描述去做1000次,会出1000个结果,能不能出满意的结果,随缘。
对业余爱好者来说这就够了,随便抽一个都比自己做的强,但对专业设计师来说,可能会使用AI找找灵感,但最终还是要自己手工去做,这样才能保证成品和自己的思路是一致的。
软件公司,如微软、Adobe、CAD、金山等等,只要你的软件专业性够高,就还没被AI威胁到生存空间。
过去很多人认为AI可能会直接取代很多软件,但目前来看,出现的真实情况是AI和传统软件协同,也就是用AI agent去控制这些软件,提高软件使用效率。
【工信部等五部门办公厅关于开展工业5G独立专网试点的通知】工信部等五部门发布公告,为进一步满足特殊行业领域、大型特大型企业对信息通信网络和关键生产数据等管理需求,现决定有序开展工业5G独立专网试点。其中提到,工业5G独立专网是指由工业企业主导建设接入网、核心网等关键设施,可不依赖于公网独立运行的企业专属5G网络。按照“统筹规范、择优择强、安全可靠、集约高效、循序渐进”的原则,支持原材料、装备制造、消费品、电子信息、国防科技、能源交通等行业领域的大型特大型企业建设独立专网,鼓励“5G+工业互联网”融合应用城市试点率先开展独立专网建设工作。通过试点探索独立专网“建、用、维、管”新模式,满足企业特定需求,培育壮大独立专网产业链生态,助力“5G+工业互联网”赋能千行百业。
通信(S730000.BK)
一个是旧需求中的替代,另一个是创造新需求。前者是存量竞争,后者是增量博弈。 //@人生不过一场康波 :回复@钱多多人旺旺 :我说的是冯京,你说的是马凉,大模型竞争不比电动车激烈?大模型迭代不比电动车快?为啥我看多做多而不是看空放空呢? //@钱多多人旺旺 :回复@人生不过一场康波 :电动车更新太快,价格战激烈
一个是旧需求中的替代,另一个是创造新需求。前者是存量竞争,后者是增量博弈。 //@人生不过一场康波 :回复@钱多多人旺旺 :我说的是冯京,你说的是马凉,大模型竞争不比电动车激烈?大模型迭代不比电动车快?为啥我看多做多而不是看空放空呢? //@钱多多人旺旺 :回复@人生不过一场康波 :电动车更新太快,价格战激烈
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