负资产估出20亿,纸箱厂跨界造芯不是梦!大胜达5.5亿豪赌,实控人4.4亿落袋
纳斯达克100指数跌幅扩大至2%;标普500指数下跌1.3%。
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纳斯达克(NDAQ.US)
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回复@吴昕 特斯拉已经完成扶我凌云志的历史任务了,人生能有几个60多倍啊,也许,该到告别的时候了——2013年我买特斯拉是超前意识,2026年我再留恋特斯拉,我是不是就变成老登了呢?时移世易,朋友,要与时俱进啊。 //@吴昕 :回复@不主动不拒绝不负责 :那特斯拉再跌个20%倒车来接你回去了😎
回复@吴昕 特斯拉已经完成扶我凌云志的历史任务了,人生能有几个60多倍啊,也许,该到告别的时候了——2013年我买特斯拉是超前意识,2026年我再留恋特斯拉,我是不是就变成老登了呢?时移世易,朋友,要与时俱进啊。 //@吴昕 :回复@不主动不拒绝不负责 :那特斯拉再跌个20%倒车来接你回去了😎
杨总特斯拉什么情况🤔
特斯拉(TSLA.US)
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日本小姐姐为什么不来中国工作呢,直播卖男士内裤也不错啊
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日经ETF华夏(513520.SH)
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中国籍数学家首次获得菲尔兹奖! 2026年7月23日 22:05 在23日于美国费城举行的2026年国际数学家大会开幕式上,中国青年数学家王虹、邓煜获得菲尔兹奖,这是中国籍数学家首次获得菲尔兹奖。 王虹出生于1991年,邓煜出生于1989年,本科均毕业于北京大学。这是中国数学家首次获得菲尔兹奖,也是中国数学家首次在同一届国际数学家大会上同时获得两枚菲尔兹奖,实现了中国数学发展的历史性突破。 菲尔兹奖是国际数学联盟设立的著名奖项,专门用于奖励40岁以下年轻数学家,每4年颁发一次,每次获奖者不超过4人。由于其极高的学术声誉和严格的评选标准,菲尔兹奖被誉为数学领域“诺贝尔奖”。(央视新闻) #菲尔兹奖# #中国籍数学家首获菲尔兹奖#
中国籍数学家首次获得菲尔兹奖! 2026年7月23日 22:05 在23日于美国费城举行的2026年国际数学家大会开幕式上,中国青年数学家王虹、邓煜获得菲尔兹奖,这是中国籍数学家首次获得菲尔兹奖。 王虹出生于1991年,邓煜出生于1989年,本科均毕业于北京大学。这是中国数学家首次获得菲尔兹奖,也是中国数学家首次在同一届国际数学家大会上同时获得两枚菲尔兹奖,实现了中国数学发展的历史性突破。 菲尔兹奖是国际数学联盟设立的著名奖项,专门用于奖励40岁以下年轻数学家,每4年颁发一次,每次获奖者不超过4人。由于其极高的学术声誉和严格的评选标准,菲尔兹奖被誉为数学领域“诺贝尔奖”。(央视新闻) #菲尔兹奖# #中国籍数学家首获菲尔兹奖#
纳斯达克ETF华夏(513300.SH)
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吴昕
杨总特斯拉什么情况🤔
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特斯拉(TSLA.US)
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我靠!商务部打算禁止国产大模型出口😆😆😆
中芯国际(688981.SH)
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梁文峰四小时交流会内容: 1. 英伟达那套生态一年内就废了,华为的卡一年后完全能平替英伟达,贵一倍两倍都无所谓。 2.谁想着靠AI暴利谁就死,拿得少的人一定打败拿得多的人,OpenAI就是因为想独占才被围攻。 3.奇点不是什么爆炸,是个漫长的温水煮青蛙过程,而且顺序不能乱—— • 先解决持续学习 •再到自我迭代 • 最后才做机器人 4. AI技术路线是这样:语言模型 →思维链(CoT) → Agent →持续学习 →智能奇点(自我迭代) → 具身智能 现在处于Agent走一半,持续学习是下一个必须跨过去的坎,跨过去才能进入AI自己迭代自己的奇点阶段。 5.制是核心战略:   • 主动放弃C端流量争夺战   • 不做超级App   •短期商业化只是保底   •全部资源主线聚焦AGI 6. 中美AI差距就一年,但国内只用了人家二十分之一的算力,人才根本不缺,差的就是卡。 7. 公司一半的核心研究员都在标数据,这就是现阶段最重要的事,高端数据瓶颈不是钱,是时间。 8. 最坏情况技术冻结了,光卖API也够撑起一家上市公司,商业化根本不用愁。 9. 不加班、没KPI、没组织架构,全靠愿景驱动,因为做研究就得松弛,逼太紧反而没用。 10. 国产芯片产能问题今年、明年、后年都卡,但五年后肯定解决了。 11. 国内几十家做基模的公司太多了,最后就剩三四家,而且谁也别想有暴利。 12.视频生成、3D、世界模型这些东西跟智能上限没关系,纯粹是商业噱头,坚决不做。 13.员工期权拿够、团队稳住,AGI(通用人工智能)就一定能成,其他全是小事,最多晚个一年半载。 14.中国AI最终拼的是“系统性便宜”,就跟制造业一样,成本优势是结构性的。 15.持续学习要是先做出来了,通用智能就很简单,让AI自己帮自己研究就行。
梁文峰四小时交流会内容: 1. 英伟达那套生态一年内就废了,华为的卡一年后完全能平替英伟达,贵一倍两倍都无所谓。 2.谁想着靠AI暴利谁就死,拿得少的人一定打败拿得多的人,OpenAI就是因为想独占才被围攻。 3.奇点不是什么爆炸,是个漫长的温水煮青蛙过程,而且顺序不能乱—— • 先解决持续学习 •再到自我迭代 • 最后才做机器人 4. AI技术路线是这样:语言模型 →思维链(CoT) → Agent →持续学习 →智能奇点(自我迭代) → 具身智能 现在处于Agent走一半,持续学习是下一个必须跨过去的坎,跨过去才能进入AI自己迭代自己的奇点阶段。 5.制是核心战略:   • 主动放弃C端流量争夺战   • 不做超级App   •短期商业化只是保底   •全部资源主线聚焦AGI 6. 中美AI差距就一年,但国内只用了人家二十分之一的算力,人才根本不缺,差的就是卡。 7. 公司一半的核心研究员都在标数据,这就是现阶段最重要的事,高端数据瓶颈不是钱,是时间。 8. 最坏情况技术冻结了,光卖API也够撑起一家上市公司,商业化根本不用愁。 9. 不加班、没KPI、没组织架构,全靠愿景驱动,因为做研究就得松弛,逼太紧反而没用。 10. 国产芯片产能问题今年、明年、后年都卡,但五年后肯定解决了。 11. 国内几十家做基模的公司太多了,最后就剩三四家,而且谁也别想有暴利。 12.视频生成、3D、世界模型这些东西跟智能上限没关系,纯粹是商业噱头,坚决不做。 13.员工期权拿够、团队稳住,AGI(通用人工智能)就一定能成,其他全是小事,最多晚个一年半载。 14.中国AI最终拼的是“系统性便宜”,就跟制造业一样,成本优势是结构性的。 15.持续学习要是先做出来了,通用智能就很简单,让AI自己帮自己研究就行。
英伟达(NVDA.US)
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