第五家千亿独角兽诞生！Databricks凭什么估值超过SpaceX和OpenAI？ 金融投资报评论员 刘柯 日前，全球数据分析和人工智能公司Databricks晋身千亿美元估值独角兽，成为继航空航天科技公司SpaceX、人工智能领军企业OpenAI和移动互联网巨头字节跳动以及“xAI与X联合体”之后的第五家估值超过千亿美元的独角兽。 与前四家估值超千亿美元的独角兽不一样的是，Databricks的名气似乎并没有那么大，知道的人也并不多。 成立于2013年的Databricks，主要提供统一的数据与AI平台服务，帮助企业整合和处理大规模数据，用于数据工程、数据科学、机器学习与AI应用。简单直白点说，Databricks就是一家数据处理与相关服务的企业，其核心竞争力来自独特的“湖仓一体”数据库架构，属于AI行业的数据基础设施提供商，是站在各种AI大模型和实用工具背后的巨人。 截至目前，有超过60%的财富500强企业采用了Databricks的数据智能平台来管理数据，并将其与AI结合。客户包括康卡斯特、壳牌等在内的15000多家企业，财富500强中超过60%的企业依赖其数据智能平台。 值得关注的是，Databricks去年底的估值还只有620亿美元，半年以后，其估值就增长了50%，这让整个AI领域都为之一振。 作为此前并不被看好的数据分析处理公司，Databricks的估值能快速增长并非孤例。今年6月，Meta以150亿美元收购的人工智能初创公司ScaleAI，也是一家以数据标注和治理为核心的AI基础设施公司，这笔收购也是Meta历史上的第二大规模交易。 在AI逐步进入应用阶段的竞争以后，数据标注与处理领域的作用越来越明显。其作为AI行业的上游，资源性价值越来越被看重。整个AI领域的资本喜好，也开始从下游的大模型向上游的数据分析标注处理倾斜。毕竟，得数据者得天下。 当然，Databricks还不仅仅是一家简单的数据标注公司，它属于进化版本的数据分析公司，是一个专精大数据处理的平台，帮助企业把分散的数据统一起来，并利用机器学习和AI进行分析与应用。 所以，它能有1000亿美元以上的估值，而ScaleAI只有百亿美元估值。从实际应用的角度来看，Databricks可以利用数据库的海量数据优势进行分析筛选，再针对各行各业进行垂直应用，其强调开发者优先，数据智能平台包括商业智能、数据仓库、AI和数据科学功能、实时分析和编排。 最后来看看Databricks的未来发展方向，这可以为国内的AI应用企业提供借鉴。Databricks最新一轮融资资金将被用于进一步扩大企业级智能体服务Agent Bricks、投资面向AI Agent优化的新数据库Lakebase，并支持未来的AI领域收购和深化AI研究。 Databricks投资用途的前两项都“瞄准”了一个方向：AI Agent(AI智能体)，让AIGC从简单的“鹦鹉学舌”到提高生产效率，实实在在地为人类服务，这才是AI未来发展的大趋势，也是数字经济落地的根本之路。