周末了，有时间聊聊 AI行业略知一二，讲几个观察；再说说最近对交易的体会 AI在上半年中间陷入低谷 当时有几个论调 一是应用没有爆款，二是硬件受制美帝 先谈谈应用，分为C端和B/G端 第一个观点，AI已经有了爆款，同时并不是所有场景都需要爆款 C端的几个大模型应用，如果去看看他们的调用次数 再研究下普通人的日常 AI已经像移动互联网和智能手机一样正在深刻改变用户习惯 大部分日常场景，AI提供的偷懒价值远超过幻觉问题造成的错误成本 同时幻觉问题是B/G端落地的最大阻力点 在这个领域，是不需要爆款的，需要聚焦 除了需要让口味越来越刁的用户觉得简单好用（不用像以前上线新系统学几十页操作手册） 还要精准，没有人会为智能体造成的错误承担责任 更没法期望充满噪音的业务数据让智能体变得准确 这是挑战，也是机会 任何变革缺少不了苦功，量变引起质变，这是B端正在发生的事 我会看到 ①一堆挂着羊头买狗肉的项目（基本没啥AI技术）； ②业务开始重新审视流程架构和数据治理（这是信息化和数字化时代留下来的巨坑）； ③AI大数据人才缺口非常庞大，见过几个轻松double的了； ④企业内部谈论AI的热度在下降，干活的人在变多。 典型的蓝海，有问题要解决方显价值 其次是硬件 很久之前在三甲直播间，写过一个价值排序 芯片>PCB>光模块>电源>液冷 考虑到技术发展阶段，PCB（含上游）个人认为当下最有价值 比如足道，头牌给的体验那是独一份 想挖掘性价比也可以，那得点刚来店里的小姐姐 最后说说最近对交易的体会 很多时候，总是反复听各路大神的心法 以为是懂了，但交易也没有发生多大的变化 知行合一，只有行了才算知 道最终还是要落在术上 对着地图兵法排兵布阵，岂不是纸上谈兵 想一万遍不如做一遍 人生中遇到的最大困难基本都能精准命中你的性格缺陷 老天要的是一个答案，不是你的故作勤奋 知人知彼谁人不知，可惜又有几个人真的能直面自己和市场 要让市场帮你做出选择 轻预测而重应对 轻主观而重概率 勿要轻信各类预测 何时买何时卖，何时加仓何时减仓，都是个人的一场修行 交易千里路，唯有独行客