我真心觉得来到这才找到了组织!之前在某球,零零碎碎的所谓大V,靠着某球内的大数据喂你。真心觉得烦人。反反复复就那么些囫囵话。特没意思特没劲。反观这里,人人说话有水平,图片质量还贼高。每天睁开眼不拿起手机看看市值风云,一天直接没动力。哦!什么?我vip已经过期了?真的,没事,不用优惠,我还是每天会打开看看的。
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大数据(曾用名)(G000115.BK)
某A:这样跌法,下面意见很大,要出问题吧。要不要想办法研究研究。
某B:对对对,研究研究,分析分析,讨论讨论,实在不行咱就拉下老脸,谴责谴责。
某A:谴责肯定要的,而且是公开谴责。那下面的意见…
某B:下面的人好说,有意见咱就让他们没意见。
某A:这,大棋论不好使了吧。
某B:有了,就说吻中相好。
某A:真有你的,真骚。吻中相好。。嘿嘿
某A:这样跌法,下面意见很大,要出问题吧。要不要想办法研究研究。
某B:对对对,研究研究,分析分析,讨论讨论,实在不行咱就拉下老脸,谴责谴责。
某A:谴责肯定要的,而且是公开谴责。那下面的意见…
某B:下面的人好说,有意见咱就让他们没意见。
某A:这,大棋论不好使了吧。
某B:有了,就说吻中相好。
某A:真有你的,真骚。吻中相好。。嘿嘿
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次次有绝望,每次都不同!
05年的绝望,破局之路,在于庞大的增量资金进场。
08年的绝望,通过大水可以解决。
13年的绝望,通过两融和宏大叙事。
16年的绝望,通过引入外资。
18年的绝望,通过新动能加财政减税。
22年的绝望,信用背书,投资者相信了,认为只要政策出手,房价不可能不涨,消费不可能不起,但是…
次次有绝望,每次都不同!
05年的绝望,破局之路,在于庞大的增量资金进场。
08年的绝望,通过大水可以解决。
13年的绝望,通过两融和宏大叙事。
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18年的绝望,通过新动能加财政减税。
22年的绝望,信用背书,投资者相信了,认为只要政策出手,房价不可能不涨,消费不可能不起,但是…
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【大模型必然需求巨量存储】
什么是大模型?没有统一的定义,目前来说超过1000亿参数的深度学习模型叫大模型,未来可能是10000亿参数。深度学习从采集数据到标注数据,到训练出炉,最后得到的权重模型,这个权重模型98%就是参数,模型大小基本等于参数量的大小。以AlexNet为例,参数量在6000万,假设每个参数都是一个FP32格式,即4个字节,总字节就是24000万字节,则24000万字节/1024/1024 = 228MB,如果是车载领域常用的INT8格式,每个参数就是一个字节,容量会缩小到FP32格式的1/4,当然精度也会下降。
来看一个典型的大模型:ChatGPT, 大部分网络消息都说它有 1750 亿个参数,通常用 INT8 格式来存储 LLM 权重,以便进行更低延迟的推理、更高的吞吐量和更低的内存需求(比用 float16 格式来存储要少两倍的内存)。每个 INT8 参数需要 1 个字节进行存储。简单的计算就知道,模型需要 175GB 的存储空间,实际会需要180-190GB左右。
GPT 风格的语言模型在每次前向传递时都是「自回归」的,它预测下一个最可能的 token(对于类似 ChatGPT 的 RLHF 模型,它会预测其人类标注者更偏好的下一个 token)。这意味着要生成 200 个 token,因此需要执行 200 个前向传递。对于每个前向传递,我们需要将模型的所有权重从高带宽(HBM)内存加载到矩阵计算单元(GPU 的张量计算核)中, 也就是说需要为每个前向传递加载 175GB 的权重。为什么不在GPU内部的存储上加载权重模型?因为贵到3万美元一片的英伟达H100其内部的SRAM也不到0.3GB,根本装不下。
模型平均每两年会增加240倍,内存带宽每两年只会增加两倍。
存储模型最佳载体是SRAM,其带宽是最好的,但成本远超AI服务器领域的HBM。目前AI模型尺寸越来越大,超过20GB已是常态,用SRAM来存储的话,芯片价格轻易突破100万美元,即使是不太在乎价钱的服务器也承受不起,因此人类只能退而求其次,这就是HBM,即High Bandwidth Memory,每GB的HBM售价大约20美元。

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按照“四高一低”的原则把上市公司筛了一遍。筛选范围为全体4981家沪深两市上市公司,其中部分上市公司至今仍未披露去年年报,这部分公司必然是不符合我们的筛选要求的,因此不会影响结果。
筛选标准如下:
1、剔除合同负债后的资产负债率(≯50%)、销售毛利率(≮25%)、销售净利率(≮20%)、净资产收益率(≮15%),上述均采用2022年的数据;
2、基于经营实际,营业收入增长率稍微放松一些,2022年及2023Q1均为正增长(≮0)即可。这里说的放松是与往常而言,就最近一年一期的情况而言,其实已经并不简单。
按照上述标准,共有108家上市公司入选,其中:
1、入选上市公司最多的是医疗行业(含医疗器械、中药、化学制药等),达24家;
2、其次是机械设备行业(含工程机械、机床、工控设备等)14家、
3、基础化工行业(含化学制品、化学原料等)11家、
4&5、食品饮料行业(主要是白酒)10家、电力设备行业(包括电池、输变电、光伏设备等)10家、
6、电子(含半导体、元器件等)8家、
7、有色金属行业(主要是锂)8家、国防军工(含航空航天装备等)7家。
其余如美容护理行业、计算机、家用电器等均有入选,不一一赘述。
值得一提的是,吾股排名前八的公司全部入选,分别是:
1$陕西煤业(601225.SH)$ 、
2$五粮液(000858.SZ)$ 、
3$山西汾酒(600809.SH)$ 、
4中国神华、
5迈瑞医疗、
6$贵州茅台(600519.SH)$ 、
7$泸州老窖(000568.SZ)$ 、
8$片仔癀(600436.SH)$ ,
充分说明了上述筛选标准具有一定合理性,可谓英雄所见略同。
入选的公司中,毛利率最高的是$爱美客(300896.SZ)$ (接近95%),比茅台还高3个点,目前吾股排名130,应该是营业收入规模较小扯了后腿。
另外也有一些公司的入选让我深感意外,比如中国海油,在这之前我都以为它属于重资产经营,结果它2022年的净资产收益率高达26%。
数据及初步筛选已上传百度网盘,如需可自行下载~
链接:网页链接
提取码:i56b







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