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【CT电新】光伏产业链价格更新20240619    硅料:根据PVInfoLink,致密料报价均价39/kg,周环比-2.5%,月环比-4.9%。本周单瓦盈亏-3分/W,较上周持平。颗粒硅均价37元/kg,周/月环比持平。    硅片:  ●P型182(150μm)硅片均价1.25元/片,周/月环比持平,单瓦盈利估算来到-4分/W,较上周持平;  ●P型210(150μm)硅片均价1.7元/片,周环比-5.5%,月环比-5.6%,单瓦盈利估算为-2分/W,较上周下降1分/W;  ●N型182(130μm)硅片均价1.10元/片,周/月环比持平,单瓦盈利估算为-4分/W,较上周提升1分/W;N型210(130μm)硅片报价1.7元/片,周环比-5.6%,月环比-5.6%。    电池:  ●P型182电池片均价0.30元/W,周环比-3.2%,月环比-3.2%,单瓦盈利测算为-4分/W,较上周-1分/W;  ●P型210电池片均价0.30元/W,周环比-3.2%,月环比-6.3%,单瓦盈利测算为-4分/W,较上周持平;  ●182 TOPCon电池片均价0.30元/W,周环比持平,月环比-3.2%,单瓦盈利估算为-5分/W,较上周-1分/W。    组件:  ●国内P型双面组件报价0.80元/W,周环比-3.6%,月环比-3.6%;  ●欧洲P型组件均价为11.5美分/W,周/月环比持平,TOPCon组件均价为12美分/W,周/月环比持平。  ●美国P型组件均价为30美分/W,周/月环比持平,TOPCon组件均价为33美分/W,周/月环比持平。    一体化:  ●P型一体化组件单瓦盈利(不含硅料)估算为-0.07元/W,较上周-1分/W;  ●国内TOPCon一体化组件单瓦盈利(不含硅料)估算为-0.07元/W,较上期-2分/W。    (以上为边际利润测算,与企业实际经营情况可能略有差异)
【CT电新】光伏产业链价格更新20240619    硅料:根据PVInfoLink,致密料报价均价39/kg,周环比-2.5%,月环比-4.9%。本周单瓦盈亏-3分/W,较上周持平。颗粒硅均价37元/kg,周/月环比持平。    硅片:  ●P型182(150μm)硅片均价1.25元/片,周/月环比持平,单瓦盈利估算来到-4分/W,较上周持平;  ●P型210(150μm)硅片均价1.7元/片,周环比-5.5%,月环比-5.6%,单瓦盈利估算为-2分/W,较上周下降1分/W;  ●N型182(130μm)硅片均价1.10元/片,周/月环比持平,单瓦盈利估算为-4分/W,较上周提升1分/W;N型210(130μm)硅片报价1.7元/片,周环比-5.6%,月环比-5.6%。    电池:  ●P型182电池片均价0.30元/W,周环比-3.2%,月环比-3.2%,单瓦盈利测算为-4分/W,较上周-1分/W;  ●P型210电池片均价0.30元/W,周环比-3.2%,月环比-6.3%,单瓦盈利测算为-4分/W,较上周持平;  ●182 TOPCon电池片均价0.30元/W,周环比持平,月环比-3.2%,单瓦盈利估算为-5分/W,较上周-1分/W。    组件:  ●国内P型双面组件报价0.80元/W,周环比-3.6%,月环比-3.6%;  ●欧洲P型组件均价为11.5美分/W,周/月环比持平,TOPCon组件均价为12美分/W,周/月环比持平。  ●美国P型组件均价为30美分/W,周/月环比持平,TOPCon组件均价为33美分/W,周/月环比持平。    一体化:  ●P型一体化组件单瓦盈利(不含硅料)估算为-0.07元/W,较上周-1分/W;  ●国内TOPCon一体化组件单瓦盈利(不含硅料)估算为-0.07元/W,较上期-2分/W。    (以上为边际利润测算,与企业实际经营情况可能略有差异)
电池(S630700.BK)
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昨晚亿航阶段新高 飞行汽车催化了一波 基本还是围绕底部小票做的套利
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汽车(S280000.BK)
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英伟达的H 100 GPU芯片,每颗功率700瓦,一小时耗电0.7度,一年按61%的使用时间计算,全年将耗电3740度。 ​​​今年底全球仅英伟达H100这一款GPU芯片就会部署350万个,按全年只使用61%的时间来计算,将耗能130亿度,其他型号的AI芯片还不算在内。这个能耗在目前全球年产26万亿度总电量中的比重还不算大,大约是万分之五。 ​​​黄仁勋说过去10年AI的算力增加了100万倍,未来10年他认为还会增加100万倍。这可能过度夸张。如果比较保守地按照Open AI总裁山姆.奥特曼的估计, AI算力增长跟摩尔定律差不多,也就是每10年增加100倍。未来20年会增加1万倍,那么它对能量的需求也会增加1万倍(为计算简单,假设芯片的能耗与现在一样) 。那么到2050年,全球人工智能的耗电量至少需要130万亿度。 ​​​2023年全球发电量总共大约是26万亿度。到2050年,除人工智能之外的人类用电量应该达到至少30万亿度。再加上人工智能所需的130万亿度,全球总发电量至少需要达到160万亿度。 ​​​相信到2050年,中国人工智能的算力应该跟美国并驾齐驱,那耗电量至少也应该是130万亿度,这两项加起来就是290万亿度,比2023年全球发电总量高出10倍还多。 ​​​显然世界将遭遇AI算力导致的能源危机!要么是AI算力降低发展速度,要么就是能源高速扩大产能,能源价格长期上涨将是大趋势。 ​​​新增能源产能的重要来源之一就是太阳能,太阳能电池需要大量用银。所以,未来由于人工智能算力对能量的巨大需求,将导致太阳能电池板的大幅增产,白银的供求关系每年都会更加紧张,缺口逐年扩大。白银价格的长期上涨应该是大概率事件,任何人为的打压都不可能持久。 ​​​黄金已经起飞,白银开始进入跑道!
英伟达的H 100 GPU芯片,每颗功率700瓦,一小时耗电0.7度,一年按61%的使用时间计算,全年将耗电3740度。 ​​​今年底全球仅英伟达H100这一款GPU芯片就会部署350万个,按全年只使用61%的时间来计算,将耗能130亿度,其他型号的AI芯片还不算在内。这个能耗在目前全球年产26万亿度总电量中的比重还不算大,大约是万分之五。 ​​​黄仁勋说过去10年AI的算力增加了100万倍,未来10年他认为还会增加100万倍。这可能过度夸张。如果比较保守地按照Open AI总裁山姆.奥特曼的估计, AI算力增长跟摩尔定律差不多,也就是每10年增加100倍。未来20年会增加1万倍,那么它对能量的需求也会增加1万倍(为计算简单,假设芯片的能耗与现在一样) 。那么到2050年,全球人工智能的耗电量至少需要130万亿度。 ​​​2023年全球发电量总共大约是26万亿度。到2050年,除人工智能之外的人类用电量应该达到至少30万亿度。再加上人工智能所需的130万亿度,全球总发电量至少需要达到160万亿度。 ​​​相信到2050年,中国人工智能的算力应该跟美国并驾齐驱,那耗电量至少也应该是130万亿度,这两项加起来就是290万亿度,比2023年全球发电总量高出10倍还多。 ​​​显然世界将遭遇AI算力导致的能源危机!要么是AI算力降低发展速度,要么就是能源高速扩大产能,能源价格长期上涨将是大趋势。 ​​​新增能源产能的重要来源之一就是太阳能,太阳能电池需要大量用银。所以,未来由于人工智能算力对能量的巨大需求,将导致太阳能电池板的大幅增产,白银的供求关系每年都会更加紧张,缺口逐年扩大。白银价格的长期上涨应该是大概率事件,任何人为的打压都不可能持久。 ​​​黄金已经起飞,白银开始进入跑道!
英伟达(NVDA.US)
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【上海:加快建设以AI、5G区块链为代表的新一代信息基础设施】财联社3月8日电,上海市人民政府办公厅印发《本市促进服务消费提质扩容的实施方案》。推进信息消费基础设施改造升级。加快建设以AI、5G、区块链为代表的新一代信息基础设施。建立本市数据中心全生命周期监管平台,试点开展算力使用效率等评估评测。
【上海:加快建设以AI、5G区块链为代表的新一代信息基础设施】财联社3月8日电,上海市人民政府办公厅印发《本市促进服务消费提质扩容的实施方案》。推进信息消费基础设施改造升级。加快建设以AI、5G、区块链为代表的新一代信息基础设施。建立本市数据中心全生命周期监管平台,试点开展算力使用效率等评估评测。
5G(曾用名)(G000141.BK)
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要说卡位,就是天元一字后,安奈儿福蓉科技都没戏了。
安奈儿(002875.SZ)
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