全国猪价跌破5元大关,猪肉变成了白菜价咋回事?
据鲁中晨报的报道,春节以来,国内生猪价格持续下跌,猪肉创下7年新低。
中国养猪网监测数据显示,截至3月25日,全国外三元生猪出栏均价已经跌至10.16元/公斤,即将跌破10元/公斤的心理支撑价位,创下2019年以来7年新低,距离2018年5月9.92元/公斤的历史最低值,相差不到3毛钱。
农业农村部数据显示,3月份第2周,全国生猪平均价格11.38元/公斤,比前一周下跌4.3%,同比下跌26.1%。全国30个监测省份生猪价格全部下跌。该价格创下2019年以来七年新低。
与此同时,3月16日生猪期货主力合约LH2605收报10860元/吨,跌幅3.14%,刷新上市以来历史最低点。现货、期货双双探底。
行业监测表明,当前猪价已跌破行业盈亏平衡线。生猪养殖从2025年10月开始全行业亏损,截至2026年3月已连续亏损6个月。连成本控制最优的“自繁自养”模式,也已经连续亏损5周。
为稳定猪肉价格,多家大型养猪企业从2025年开始便响应国家生猪产能调控政策,降低产能。牧原股份2025年初能繁母猪存栏约362万头,2026年1月底降至313万头,累计调减49万头,降幅达13.5%。温氏股份也宣布将能繁母猪存栏从2025年末的135万头降至2026年2月底的128万头,降幅5.2%
全国猪价跌破5元大关,猪肉变成了白菜价咋回事?
据鲁中晨报的报道,春节以来,国内生猪价格持续下跌,猪肉创下7年新低。
中国养猪网监测数据显示,截至3月25日,全国外三元生猪出栏均价已经跌至10.16元/公斤,即将跌破10元/公斤的心理支撑价位,创下2019年以来7年新低,距离2018年5月9.92元/公斤的历史最低值,相差不到3毛钱。
农业农村部数据显示,3月份第2周,全国生猪平均价格11.38元/公斤,比前一周下跌4.3%,同比下跌26.1%。全国30个监测省份生猪价格全部下跌。该价格创下2019年以来七年新低。
与此同时,3月16日生猪期货主力合约LH2605收报10860元/吨,跌幅3.14%,刷新上市以来历史最低点。现货、期货双双探底。
行业监测表明,当前猪价已跌破行业盈亏平衡线。生猪养殖从2025年10月开始全行业亏损,截至2026年3月已连续亏损6个月。连成本控制最优的“自繁自养”模式,也已经连续亏损5周。
为稳定猪肉价格,多家大型养猪企业从2025年开始便响应国家生猪产能调控政策,降低产能。牧原股份2025年初能繁母猪存栏约362万头,2026年1月底降至313万头,累计调减49万头,降幅达13.5%。温氏股份也宣布将能繁母猪存栏从2025年末的135万头降至2026年2月底的128万头,降幅5.2%
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牧原股份(002714.SZ)
【北京:推动基于5G的智能机器人研发应用,探索在人形机器人中预置5G模组】 《北京市5G规模化应用“扬帆”行动升级方案(2025—2027年)(征求意见稿)》 公开征集意见。其中提到,推动基于5G的智能机器人、智能移动终端、云设备等研发应用,鼓励融合5G的XR业务系统、裸眼3D、智能穿戴、智能家居等产品创新发展。推动“5G上车”,鼓励汽车前装5G通信模块,助力智能网联汽车智驾、智舱提质升级。探索在人形机器人中预置5G模组,加强人形机器人与5G工业互联网协同适配能力,推进具备5G通信能力的人形机器人在高端制造场景、消费服务场景规模化应用,丰富系统性解决方案,拓展人机协同、柔性生产等制造新模式。
【北京:推动基于5G的智能机器人研发应用,探索在人形机器人中预置5G模组】 《北京市5G规模化应用“扬帆”行动升级方案(2025—2027年)(征求意见稿)》 公开征集意见。其中提到,推动基于5G的智能机器人、智能移动终端、云设备等研发应用,鼓励融合5G的XR业务系统、裸眼3D、智能穿戴、智能家居等产品创新发展。推动“5G上车”,鼓励汽车前装5G通信模块,助力智能网联汽车智驾、智舱提质升级。探索在人形机器人中预置5G模组,加强人形机器人与5G工业互联网协同适配能力,推进具备5G通信能力的人形机器人在高端制造场景、消费服务场景规模化应用,丰富系统性解决方案,拓展人机协同、柔性生产等制造新模式。
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5G(曾用名)(G000141.BK)
牛市不懂换手率再炒20年也浪费
1.换手率1%-3%,股票低迷,机构空仓,散户持仓。
2. 换手率3% - 5%,股票较为活跃,有一定的主力资金在试探性建仓,可适当关注。
3. 换手率5% - 7%,多空双方有分歧,主力资金运作痕迹开始显现,股价可能有小幅度波动。
4. 换手率7% - 10%,股票关注度提升,主力在积极吸筹或洗盘,投资者可结合股价位置分析。
5. 换手率10% - 15%,主力控盘力度加大,可能是拉升前奏,也可能是换庄阶段,需密切留意。
6. 换手率15% - 20%,股票交易异常活跃,股价波动加剧,若是在低位可能是启动信号,高位则要警惕风险。
7. 换手率20% - 30%,多空博弈激烈,主力可能在大幅换手,若在上涨初期,后续空间可能较大;若在高位,出货嫌疑较大。
8. 换手率30% - 40%,这种高换手率通常出现在热门股中,要么是重大利好刺激下的连续涨停板换筹,要么是主力疯狂出货阶段。
9. 换手率40% - 50%,市场高度关注此股,股价往往大幅震荡,对于一般投资者风险极高,操作需谨慎。
10. 换手率50% - 60%,这种情况比较少见,多是在市场狂热或者公司有重大变革消息时出现,参与要结合基本面和技术面综合判断。
11. 换手率60% - 70%,此时股票已经处于极度疯狂状态,无论是上涨还是下跌,都可能引发雪崩式行情。
12. 换手率70% - 80%,基本脱离了正常交易范畴,后期股价走势不确定性极大,普通投资者最好远离。
13. 换手率80% - 90%,这种超高换手率往往伴随着巨大的风险,股价可能会出现急剧反转。
14. 换手率90% - 100%,几乎所有的筹码都在短时间内易手,市场情绪达到极致,无论是牛股还是熊股都可能在此之后走向相反方向。
15. 连续多日换手率稳定在5% - 10%,且股价温和上涨,说明主力在有计划地拉升股价。
16. 若股价在高位,换手率突然从高位下降至3% - 5%,可能是主力出货接近尾声,股价即将下跌。
17. 在熊市中,换手率超过5%的股票,可能有资金在逆势操作,但风险依然较大,需谨慎对待。
18. 在牛市中,换手率低于3%的股票,可能被市场忽视,但也可能是价值洼地,需要进一步研究。
19. 换手率与成交量配合,若成交量放大同时换手率提高,说明市场交投活跃程度增强,股价变动可能性增大。
20. 对于换手率极高的新股,上市初期可能是市场炒作,但后续要关注其业绩能否支撑股价,避免盲目跟风。
牛市不懂换手率再炒20年也浪费
1.换手率1%-3%,股票低迷,机构空仓,散户持仓。
2. 换手率3% - 5%,股票较为活跃,有一定的主力资金在试探性建仓,可适当关注。
3. 换手率5% - 7%,多空双方有分歧,主力资金运作痕迹开始显现,股价可能有小幅度波动。
4. 换手率7% - 10%,股票关注度提升,主力在积极吸筹或洗盘,投资者可结合股价位置分析。
5. 换手率10% - 15%,主力控盘力度加大,可能是拉升前奏,也可能是换庄阶段,需密切留意。
6. 换手率15% - 20%,股票交易异常活跃,股价波动加剧,若是在低位可能是启动信号,高位则要警惕风险。
7. 换手率20% - 30%,多空博弈激烈,主力可能在大幅换手,若在上涨初期,后续空间可能较大;若在高位,出货嫌疑较大。
8. 换手率30% - 40%,这种高换手率通常出现在热门股中,要么是重大利好刺激下的连续涨停板换筹,要么是主力疯狂出货阶段。
9. 换手率40% - 50%,市场高度关注此股,股价往往大幅震荡,对于一般投资者风险极高,操作需谨慎。
10. 换手率50% - 60%,这种情况比较少见,多是在市场狂热或者公司有重大变革消息时出现,参与要结合基本面和技术面综合判断。
11. 换手率60% - 70%,此时股票已经处于极度疯狂状态,无论是上涨还是下跌,都可能引发雪崩式行情。
12. 换手率70% - 80%,基本脱离了正常交易范畴,后期股价走势不确定性极大,普通投资者最好远离。
13. 换手率80% - 90%,这种超高换手率往往伴随着巨大的风险,股价可能会出现急剧反转。
14. 换手率90% - 100%,几乎所有的筹码都在短时间内易手,市场情绪达到极致,无论是牛股还是熊股都可能在此之后走向相反方向。
15. 连续多日换手率稳定在5% - 10%,且股价温和上涨,说明主力在有计划地拉升股价。
16. 若股价在高位,换手率突然从高位下降至3% - 5%,可能是主力出货接近尾声,股价即将下跌。
17. 在熊市中,换手率超过5%的股票,可能有资金在逆势操作,但风险依然较大,需谨慎对待。
18. 在牛市中,换手率低于3%的股票,可能被市场忽视,但也可能是价值洼地,需要进一步研究。
19. 换手率与成交量配合,若成交量放大同时换手率提高,说明市场交投活跃程度增强,股价变动可能性增大。
20. 对于换手率极高的新股,上市初期可能是市场炒作,但后续要关注其业绩能否支撑股价,避免盲目跟风。
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综合(S510000.BK)
一直有这么一个说法,利润都让银行赚走了,银行抽了实体的血。那么我们进一步探讨一下这个问题。有这样一组数据,2023年一季度,中国商业银行的息差是1.74%;美国商业银行的息差是3.31%。2024年上半年,中国商业银行的息差是1.54%。息差是构成银行收入的核心要素,但是还有两个要素要考虑,即人力成本、管理费用和不良。关于不良,我们看两个数据,2024年招行的不良生成率是1.02%,平安银行是1.69%。这样的息差和不良下,很多人认为银行业已经岌岌可危,赚的是假钱。长期不愿意给银行股1倍以上市净率的估值。中国的制造业为什么不赚钱,关键原因是卷,瞎卷。只求规模,不看利润。无底线竞争。当然,这里面银行起到了很坏的作用。对于很多企业,银行就不该给他们贷款,银行在实体出清方面,没有起到好作用
一直有这么一个说法,利润都让银行赚走了,银行抽了实体的血。那么我们进一步探讨一下这个问题。有这样一组数据,2023年一季度,中国商业银行的息差是1.74%;美国商业银行的息差是3.31%。2024年上半年,中国商业银行的息差是1.54%。息差是构成银行收入的核心要素,但是还有两个要素要考虑,即人力成本、管理费用和不良。关于不良,我们看两个数据,2024年招行的不良生成率是1.02%,平安银行是1.69%。这样的息差和不良下,很多人认为银行业已经岌岌可危,赚的是假钱。长期不愿意给银行股1倍以上市净率的估值。中国的制造业为什么不赚钱,关键原因是卷,瞎卷。只求规模,不看利润。无底线竞争。当然,这里面银行起到了很坏的作用。对于很多企业,银行就不该给他们贷款,银行在实体出清方面,没有起到好作用
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银行(161121.SZ)

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