[强]从业以来一直推崇量化的原因 1.听了那么多道理，依然过不好这一生，因为人做不到知行合一，而量化可以做到把道理输进去立即执行（code is law） 。且人脑的算力执行速度也远不如计算机 2.学历作为选择主观基金管理人的参考指标之一有很大的迷惑性 主观多头的长期业绩优秀更多靠的是大道至简的智慧而不是术的层面（90%的高学历基金经理都比不过中专毕业的林园） 当然了林园是个例，但确实投资里面你会发现学历史与哲学（这两个学科是不是更多方法论与道方面的而不是术方面的）的投资往往比科班出身的做的业绩还好。二流哲学家索罗斯是代表，历史学的好的量化是代表 学历贬值的当下，能拿物理竞赛，数学竞赛大奖的量化选手才是真正的高学历的稀缺资源，量化在回避人性弱点的情况下在术的层面发挥到极致 3.有数据以来你会发现主动管理头部选手经常换，量化机构的头部很稳定（主观机构更像是大量选手的幸存者偏差，主观机构的进入门槛偏低且在实力不济的情况下也能短暂甚至维持一段时间领先；真正的量化机构要少的多且都有数学上的物理上的科学可靠性，不像主观有很多概率上的幸存者）。 结论正确的话，说明量化管理人的业绩可预期性更强，你买入以后踩坑的概率小 [吃瓜]最近的量化的争论都是从利益的政治角度在分析 1.大家的共识是量化的一部分超额就是来源于割韭菜，但是韭菜的出发点也是想收割别人只是实力不济，所以一直劝客户从善良的角度出发不要想着频繁交易割别人韭菜 不要起贪念，成为受害者之后再跟量化上价值观批评他割韭菜。量化不像某些主观机构喜欢讲故事，讲zz，他的代码里没有这些，所以就是单纯的割韭菜 2.当下观点是量化可以配置，被骂了三年的价值投资是不是也可以关注了？ 担心经济，担心国际环境，担心国际金融危机的通过套利，CTA等策略加以应对。 不管你的观点是看多看空还是中性，你总要用行动对当下下注，未来的差距也就这样拉开了，最后的结果不是你判断对了，是赌对了