为什么交易系统越简单越好:简单系统—容易理解—容易相信—容易执行—容易坚持
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上证指数(000001.SH)
最好的交易状态是心流。
心流是什么:忘我地做事。
客观是什么:像吃瓜群众一样看事物
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心流是什么:忘我地做事。
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柏拉图真正恐惧的,并不是暴君,而是民主本身。因为在他看来,民主的核心问题并不在于人人有投票权,而在于人人都自以为有判断一切的能力。一个木匠可以评价将军的战略,一个水手可以否定船长的航线,一个对医学一无所知的人可以嘲笑医生的诊断。所有人都拥有同等的发言权,却没有同等的认知能力。久而久之,真正懂的人反而被淹没在喧哗之中,而政治不再是追求“何为善治”,而是变成“谁更会讨好多数人”。
如果把这一逻辑映射到今天的AI时代,就会发现一种诡异的重合。AI看似是最民主的技术:任何人都可以提问,任何人都可以生成文本、图片、代码、token不问出身,算力不辨学历,九漏鱼和博士在消耗资源上是平等的。表面上,这是知识生产资料的彻底民主化。
但柏拉图式的疑问随之浮现:当提问能力本身高度不均衡,而回答机制又必须对所有人等量开放时,系统会被谁塑造?是少数深度使用者,还是多数浅层使用者?
答案其实并不难猜。当平台必须服务最多数人时,它就必然优化多数人的体验;当多数人的需求是更快、更安全、更标准化的答案时,模型就会倾向于回避复杂争议、压缩推理链路、输出模板化结论。不是因为模型“变蠢”,而是因为它被训练去成为一个对最大公约数最友好的工具。
这正是柏拉图对民主的核心批评:不是多数人没有权利,而是多数人的欲望会重塑制度本身的运行逻辑。于是,一个吊诡的局面出现了:技术越民主,认知生产越趋于平均;认知越平均,真正的深度思考就越显得“多余”;当深度思考不再被普遍需要时,系统自然也就不会为它投入过高的成本。
从这个角度看,AI时代可能并不是知识的黄金时代,而是知识的“平滑时代”:
一切都能得到回答,但极少得到真正艰难而锋利的答案。
而当社会逐渐习惯于这种“随问随答”的认知环境时,人也会悄然发生变化。人们不再耐心地构建问题,而是快速地索取结论;不再通过长时间阅读与思考去接近复杂世界,而是用连续的提问来获得一种即时的、看似充分的理解。久而久之,思考的过程被外包,剩下的只有选择和点赞。
这或许就是一种新的“洞穴寓言”:人们不再被锁在山洞里看影子,而是坐在屏幕前,看着AI为自己投射出一个逻辑自洽、语气平衡、永远不会真正反驳自己的世界模型。那不是无知,而是一种被高度润色过的、温和的半知。
而当大众厌倦了复杂、厌倦了争论、厌倦了那些无法给出简单答案的问题时,他们会本能地渴望一个更简单、更直接、更确定的声音——哪怕那个声音只是一个被不断优化过的“标准答案生成器”。人类永远也等不到哲人王,等来的,只是一个被多数人需求塑形过的、看似理性却高度驯化的智能系统。
现在,当所有人都拥有提问的权力时,还有多少人愿意承担理解复杂世界的责任。
一声叹息。
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柏拉图真正恐惧的,并不是暴君,而是民主本身。因为在他看来,民主的核心问题并不在于人人有投票权,而在于人人都自以为有判断一切的能力。一个木匠可以评价将军的战略,一个水手可以否定船长的航线,一个对医学一无所知的人可以嘲笑医生的诊断。所有人都拥有同等的发言权,却没有同等的认知能力。久而久之,真正懂的人反而被淹没在喧哗之中,而政治不再是追求“何为善治”,而是变成“谁更会讨好多数人”。
如果把这一逻辑映射到今天的AI时代,就会发现一种诡异的重合。AI看似是最民主的技术:任何人都可以提问,任何人都可以生成文本、图片、代码、token不问出身,算力不辨学历,九漏鱼和博士在消耗资源上是平等的。表面上,这是知识生产资料的彻底民主化。
但柏拉图式的疑问随之浮现:当提问能力本身高度不均衡,而回答机制又必须对所有人等量开放时,系统会被谁塑造?是少数深度使用者,还是多数浅层使用者?
答案其实并不难猜。当平台必须服务最多数人时,它就必然优化多数人的体验;当多数人的需求是更快、更安全、更标准化的答案时,模型就会倾向于回避复杂争议、压缩推理链路、输出模板化结论。不是因为模型“变蠢”,而是因为它被训练去成为一个对最大公约数最友好的工具。
这正是柏拉图对民主的核心批评:不是多数人没有权利,而是多数人的欲望会重塑制度本身的运行逻辑。于是,一个吊诡的局面出现了:技术越民主,认知生产越趋于平均;认知越平均,真正的深度思考就越显得“多余”;当深度思考不再被普遍需要时,系统自然也就不会为它投入过高的成本。
从这个角度看,AI时代可能并不是知识的黄金时代,而是知识的“平滑时代”:
一切都能得到回答,但极少得到真正艰难而锋利的答案。
而当社会逐渐习惯于这种“随问随答”的认知环境时,人也会悄然发生变化。人们不再耐心地构建问题,而是快速地索取结论;不再通过长时间阅读与思考去接近复杂世界,而是用连续的提问来获得一种即时的、看似充分的理解。久而久之,思考的过程被外包,剩下的只有选择和点赞。
这或许就是一种新的“洞穴寓言”:人们不再被锁在山洞里看影子,而是坐在屏幕前,看着AI为自己投射出一个逻辑自洽、语气平衡、永远不会真正反驳自己的世界模型。那不是无知,而是一种被高度润色过的、温和的半知。
而当大众厌倦了复杂、厌倦了争论、厌倦了那些无法给出简单答案的问题时,他们会本能地渴望一个更简单、更直接、更确定的声音——哪怕那个声音只是一个被不断优化过的“标准答案生成器”。人类永远也等不到哲人王,等来的,只是一个被多数人需求塑形过的、看似理性却高度驯化的智能系统。
现在,当所有人都拥有提问的权力时,还有多少人愿意承担理解复杂世界的责任。
一声叹息。
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AIGC概念(G000252.BK)
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斗争红利。
很多发了大财的人写回忆录的时候,只会教你一本正经的大道理,隐藏掉自己发家时的不堪和血腥江湖。比如某鹅起步的时候约P功能、南山必胜客、跨省往事;十几二十年前淘宝、京东、苏宁几家大战的时候,都是往死里干人……等等吧。
所以呢,这些书和故事,其实误导了底层人民奋斗的有效方法论,一群没有富豪命的人,却早早得了富豪的病,穷的叮当响还特别喜欢像大富豪们一样大谈仁义道德。
在国际关系史上,美国其实就是隐藏和美化了自己的起家史,把靠抢劫、打架、恩威并施得来的原始积累、主要方法论,伪装成了制度先进、人种高尚、道德楷模。
于是很多国家,都掉进了大富豪国家们的叙事迷雾里,没有美国的命,也得了美国的病。


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