“物理AI第一股”来了,Momenta的稀缺叙事与飞轮效应
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  浙江

 

导读:“物理AI第一股”正式上市,Momenta凭什么成为全球资本的“必选项”?

 

撰文 | 小趣姐 编辑 | 宋今禾

 

7月8日,被称为“物理AI第一股”的Momenta正式挂牌港交所。首日开盘股价飙涨,但比股价更值得琢磨的,是这场IPO背后那股不寻常的势能。

 

这不像一场常规的上市仪式,更像一场全球顶级资本的集体投票。14家基石,个个来头不小,认购总额约30亿港元(3.76亿美元)。公开发售超购413倍,国际发售收到超1000亿港元机构订单,覆盖15个国家和地区。

 

当全球最聪明的钱,在同一只新股上罕见地达成共识,市场难免要问一句:Momenta到底做对了什么?

 

全球长线的共同选择

 

Momenta此次IPO的火爆程度,在近年港股科技新股中实属罕见。Momenta此次全球发售约1993.83万股股份,香港公开发售占10%,国际发售占90%,全球发售净筹约56.56亿港元。若“绿鞋”(超额配股权)全额行使,全球发售约2293万股,募集资金总额约68亿港元。

 

拆开Momenta这14家基石投资者名单,每一家都是各自领域的“顶流”。

 

国际顶级长线基金和主权基金方面,新加坡政府投资公司(GIC) 和富达国际强势领投,各获配1亿美元。GIC管理规模超万亿美元,近年投资了Anthropic、台积电等全球科技巨头;富达国际管理资产超1万亿美元,长期重仓腾讯、阿里、比亚迪、宁德时代。两家同时领投Momenta,信号再明显不过,Momenta已经被它们视为AI赛道的核心资产。

 

此外,全球最大资管机构贝莱德出资2500万美元;投资大师霍华德·马克斯创立的橡树资本出资2000万美元;传奇投资人富兰克林·邓普顿创立的富兰克林邓普顿基金出资1000万美元——这也是该基金首次出现在港股基石名单中。这并非简单的资金追捧,而是全球顶级投资机构的一次集体表态。

 

一个值得注意的细节是,产业资本联手加码,用脚投票。梅赛德斯-奔驰和比亚迪,一家是全球汽车行业标杆,一家是新能源车企领军者,既是老股东也是合作伙伴,分别出资2500万和1500万美元。两家罕见地在同一只新股上同步加码,说的不是客套话,是对技术路线的深度认同。兆易创新作为产业链伙伴出资600万美元。

 

中资长线资金全覆盖,私募、公募、险资一个不落。高毅、博裕、华夏基金、广发基金、太平洋保险,各出资1000万美元。中资背景投资者合计占据基石阵容的半壁江山。

 

基石只是信号,市场反应才是验证。公开发售部分获得413.6倍超额认购;国际发售部分收到超过1000亿港元的机构订单,覆盖15个国家和地区的主权与长线基金,总计认购超额(剔除基石后)约44倍。仅长线资金的认购金额就超过15倍。

 

还有一个细节值得深思:Momenta此次IPO不设价格区间、直接定价,这在港股极为罕见。通常,只有发行方对市场定价有充分信心时才会这么做。14家顶级基石站台、413倍公开超购、44倍国际超购,三重信号叠加,指向同一个结论:全球长线资本正在把Momenta视为AI赛道的必选项。

 

“物理AI”的稀缺叙事

 

那问题来了:为什么是Momenta?

 

资本愿意下重注,归根结底要看底层逻辑。Momenta的稀缺性在于,它是港股市场上第一个真正的“物理AI”标的。

 

理解物理AI,先要理解一个判断:数字AI已经卷成红海,而物理AI才刚刚开场。Momenta CEO曹旭东对此有一个很清晰的解释——数字AI(比如GPT)之所以先爆发,是因为互联网数据容易获得、检验成本低;而物理AI的数据获取难、测试周期长。但物理世界“可能是更大的一部分”,数字AI的成功经验必然会向物理世界迁移。

 

说得更直白一点:GPT理解的是人类的语言,Momenta的世界模型理解的是物理世界的规律。前者让AI能和你聊天,后者让AI能开车、能操控机器人、能在现实世界中行动。

 

真正让Momenta区别于其他智驾公司的,是其技术路线的底层逻辑。今年4月,Momenta R7世界模型量产首发,开启“物理AI序章”。Momenta致力于打造物理AI的基座平台,支撑乘用车、无人物流车(Robovan)、无人驾驶卡车(Robotruck)和无人驾驶出租车(Robotaxi)的规模化落地,还将扩展至机器人等领域。作为物理AI的基座模型,R7世界模型有望成为激发物理AI“GPT时刻”的关键突破口,并引领行业加速迈向“通用物理AI”时代。

 

Momenta的世界模型分为三个层次。第一层,世界模型预训练——基于超过120亿公里实车里程提炼的1亿段黄金数据,将物理规律、常识与因果关系压缩进模型。第二层,世界模型仿真——通过闭环仿真让模型拥有练兵场,推演自身行为变化时世界将如何演变。第三层,在世界模型中进行强化学习——让系统从“模仿学习”走向“想象与探索”,在极端场景中实现超越人类的决策能力。

 

不止于开车,Momenta正在讲述的,是一个比自动驾驶宏大得多的故事。

 

在谈及公司未来发展方向时,曹旭东在上市仪式上描绘了一个清晰的愿景框架:“过去十年,我们让AI学会驾驶,为每个家庭带来了专职的司机;未来十年,我们将为每个家庭带来专职的阿姨、医生、教师等机器人的服务场景,开创物理AI的‘GPT时刻’。希望和所有的中国AI公司一起,书写东方的硅谷传奇,拥抱全世界,也让全世界来拥抱中国的技术。”

 

飞轮效应的“确定性”

 

概念再性感,落不了地就是空中楼阁。资本最怕的是“永远在研发,永远不赚钱”。Momenta的财务和业务数据,提供了实打实的支撑。

 

财务面,曲线很陡。2023年到2025年,营收从7.43亿涨到24.13亿元,三年翻了两倍多,年均复合增速超80%。其中许可收入涨得最猛,三年翻了42倍。

 

更值得看的是毛利率——从17.5%飙升到71.6%,三年翻了三倍。经调整净亏损从10.93亿逐年收窄到3亿,有望成为行业第一个盈利的公司。截至2025年底,账上现金超100亿元。

 

这组数据打破了一个行业魔咒:高研发投入的科技公司,不一定非要长期亏损。Momenta用三年证明了一件事——物理AI可以同时实现技术突破和商业变现。这正是长线资金最看重的“确定性”。

 

业务面,Momenta的“飞轮效应”正在以惊人的速度运转。2022年首个10万台量产耗时24个月,而今最快不到40天即可完成10万台交付。目前,搭载Momenta系统的量产车辆规模已突破100万台,已成功交付超过100款量产车型,累计定点车型数超过210款。Momenta的客户已覆盖国内全部主流乘用车企业,且全球排名前10大车企中已有9家与其开展合作。

 

这种加速度的背后,是数据、算法和商业化的正向循环。你车卖得越多,数据就越多;数据越多,模型就越强;模型越强,客户就越愿意用你——这是一个越转越快的“飞轮”。

 

以奔驰为例,从2017年投资到2025年底量产,整整用了8年。但一旦突破,速度就急剧加快——2024年,Momenta拿下了奔驰所有电车和油车的业务。8年磨一剑,一剑开天门。

 

行业数据也佐证了Momenta的头部位置。CIC灼识咨询显示,2025年3月到2026年2月,中国第三方城市NOA供应商里,Momenta销量市占率达到65%,行业第一。全球排名前10的车企,有9家已经跟它合作。国内主流乘用车企业,全部是它的客户。

 

在全球化布局方面,Momenta的量产方案已在亚洲、欧洲、大洋洲、拉美和北非的10多个国家和地区实现落地。IPO还有望进一步加速Momenta的全球化进程,在AI技术出海浪潮中以“中国方案”推动全球物理AI产业的进步。

 

曹旭东对终局的判断很明确:智驾行业最终中国只会剩2到3家、全球3到4家供应商胜出。以Momenta当前的先发优势和数据积累,它已经站在了最有利的位置上。

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