食品车间里的下一台机器人,为什么是具身智能?
木鱼
原创  北京
将高校实验平台接入食品产线验证场景。

工信部与国务院国资委联合启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动,明确到2026年底形成百个以上高价值应用场景,带动万台级规模落地能力,具身智能正从概念演示走向产线。

10月28日,郑州大学与郑州千巧科技在郑州大学主校区签约,共建“具身智能机器人联合实验室”并揭牌。

千味央厨董事长、总经理兼千巧科技董事长孙剑在仪式上表示:当前食品加工行业面临招工难、管理难、食品安全需求高等多重痛点,传统自动化难以满足柔性生产和智能化升级需求,具身智能机器人是重要解决路径。

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一、食品工业,具身智能最天然的试验场

中国具身智能的发展路径是场景驱动加产业链协同,掌握真实、高频、可迭代的产业场景,才能握住这场竞赛的主动权。

食品工业是具身智能最天然的试验场,一方面传统自动化产线难以应对柔性生产和智能化升级;另一方面,它有一个被低估的优势:环境结构化。温湿度可控,流程标准,作业空间相对固定,落地条件优于开放场景。

据国际机器人联合会(IFR)《2026年世界机器人报告》,2025年中国工业机器人装机量35.4万台,占全球59%,在役保有量突破202.7万台,制造业机器人密度达470台/万人,超过德国、日本,居全球第三。

但渗透率较高的领域仍集中在汽车、3C这类结构化场景;食品、医药等非结构化、多品种小批量的产线,渗透仍然偏低。后者恰恰是具身智能优先落地的方向:替代高危与重复劳动。

更关键的是,具身智能这场竞赛中最稀缺的不是算法,而是场景与数据。

赛迪报告指出,产业竞争正从技术性能比拼转向生态与数据主导权;国家数据局2026年9月座谈会也将“优质数据稀缺”列为行业核心痛点。

具身智能需要依靠真实交互数据喂养,而食品加工恰好是高频、多SKU、强食安约束的复杂场景。把产线、工艺和脱敏数据开放出来,就是训练具身智能的最基础资源。千味央厨能够入场,正是因为它手里有别人拿不到的真实产线。

二、联合实验室:对接高校实验台与食品产线

食品工厂的自动化并不新鲜,和面、成型、速冻、包装,很多环节早已由机器完成。真正的瓶颈,来自那些来料形态不固定、动作要求精细、换产频繁的工序。面点塑形,力道偏差即可能导致成品形状走样。馅料分装,黏稠度和流速随温度和配方变化,定量精度难以保持稳定。

工信部等七部门在《食品工业数字化转型实施方案》中提出,到2027年,规模以上食品企业关键工序数控化率要达到75%。截至方案发布时,行业重点工业企业的关键工序数控化率为63.3%,剩余差距主要集中在精加工环节。

郑州大学作为国家“双一流”高校,依托人工智能与机器人研究院、智能集群系统教育部工程研究中心等平台,已形成全链条创新体系。此次成立的联合实验室将聚焦算法模型化、产业数字化,力争实现“河南食品工业智能自主研发首台套”。

其中,智能集群系统教育部工程研究中心,是河南信息学科唯一的教育部工程研究中心,主任徐明亮是国家杰青、郑州大学科研院院长,团队规模超50人。

这支团队做的不是纯算法研究,而是有工业场景落地经验的技术栈。中心的“免示教、免编程”智能码垛机器人服务平台,突破了传统工业码垛在编程复杂性和操作繁琐性上的限制,已经在工业生产线中集成应用。

至此,风云君看到一组清晰的分工:高校带科研底座和人才,企业给真实产线和真实数据,灵心巧手补上具身智能工程能力,最终由联合实验室对接高校实验台与工厂产线。

三、联合实验室背后,区域产业链的升级尝试

千味央厨作为一家B端餐饮供应链龙头,是在用食品工业的能力,去承接餐饮后厨的非标需求。后厨的需求在变,柔性、多品类、高频切换,供应的能力也必须往柔性智能演进。

如果柔性灵巧手能在面点产线承接塑形、分装、拣选这几道工序,每一道工序成本的下降,都将直接传导至利润端。

千巧科技的定位是新型基础设施,核心在于把千味央厨自身需要解决的难题,转化为可对外输出的能力。

回到千味央厨所处的河南,这件事的分量会更清楚。

根据河南省政府门户数据,河南现代食品产业集群规模超万亿元,全国约1/2的火腿肠、1/3的方便面、3/5的汤圆、7/10的水饺、4/5的酸辣粉产自这里,省会郑州是全国规模最大的速冻食品产业集群所在地。

作为国人厨房,《河南省“十四五”制造业高质量发展规划》明确,推动速冻面米加工数字化、智能化。

整线自动化设备可以外购,核心零部件和工艺软件则需要积累。“河南食品工业智能自主研发首台套”放在这个背景下,不单是一家公司的技术攻关,也是区域产业链的一次升级尝试。

当一家最懂后厨的食品公司,和一所双一流大学合作造机器人,故事才刚刚开始。

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