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2026年，生成式AI与大模型的规模化落地，把智能算力推到了数字经济的C位。从千亿参数模型的跨域训练、亿级用户的高并发推理，到影视特效渲染、工业视觉质检，算力不再是科技企业的专属配置，而是贯穿千行百业的新型生产力。

但行业长期被三大痛点困住：异构芯片生态封闭、模型迁移成本高企；算力供给区域分散、推理需求爆发式增长带来供需错配；传统机柜租赁、裸金属租用的粗放模式，完全跟不上精细化、结果导向的用算需求。

在行业处于转型之际，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所于近日发布《智能算力服务研究报告（2026年）》，立足全球算力竞争格局，紧扣工业和信息化部《算力互联互通行动计划》方向指引，不仅系统梳理了智算服务的内涵、架构、技术与场景，更首次构建三层服务体系、明确四大发展趋势，为政策制定、产业布局、企业落地划出清晰路径，堪称智算产业从“拼硬件、堆规模”转向“拼服务、建生态”的转型宣言，以权威研究引领行业迈向高质量发展。

 

全球算力军备赛白热化中国踩准核心破局点

AI技术的爆发式演进，让智能算力成为全球科技竞争的核心赛道，各国纷纷将智算发展上升至国家战略，一场围绕算力主导权的竞赛全面打响。

全球算力竞争的核心逻辑高度一致：打破资源孤岛，实现算力互联互通，抢占算力服务制高点。

与海外算力发展相比，中国走出了一条“先互联、再成网、同步建全国统一大市场”的特色路径。

国务院明确提出加快形成全国一体化算力体系，五部门联合深化“东数西算”工程，去年工信部印发《算力互联互通行动计划》，定下明确目标：2026年建成完备的算力互联互通标准、标识与规则体系；2028年基本实现全国公共算力标准化互联，打造具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。

这份战略布局，精准击中行业三大核心矛盾：

资源层，GPU、NPU等芯片架构封闭，跨厂商模型迁移成本极高，异构算力难以协同；

互联互通层，算力需求迎来结构性转变，巴克莱预测未来70%以上算力需求来自推理场景，分布式、就近用算的诉求强烈，但国内算力供给主体较为分散、区域仍有割裂，匹配效率不高；

应用层，传统资源租赁模式无法适配科研仿真、模型训练、视频渲染等精细化需求，算效提升迫在眉睫。

从全球博弈到国内布局，所有动作都指向同一个核心：让算力从“物理分散”走向“逻辑互通”，从“拥有算力”转向“用好算力”。

 

重新定义算力服务 迈入“任务式交付”时代

报告最核心的价值之一，是彻底厘清智能算力服务的内涵边界，终结了IDC服务、云服务、智算服务的概念混淆，让行业看清算力服务的演进逻辑。

 

智能算力服务，是基于互联网汇聚GPU、NPU等异构计算资源，通过统一服务接口，按需提供可度量的计算、存储、网络服务。它的核心使命，是破解跨地域物理隔离、跨架构生态割裂、供需匹配低效的痛点，把分散的算力变成全域流动、随取随用的标准化能力。

报告明确，智算服务与IDC、云服务在交付形态、技术重心、计费逻辑上存在本质差异，代表算力产业三个不同发展阶段。

IDC服务的核心是“租场地”，交付物理机柜与机房空间，用户自主运维硬件，技术重心在土建、电力、制冷，按机柜、带宽计费。

云服务的核心是“租资源”，交付云主机、云存储，靠虚拟化实现资源弹性供给，技术重心在同构资源池化，按资源规格与使用时长计费。

而智能算力服务实现了颠覆性升级，核心是“买结果”，交付形式变为算力词元、训练任务、渲染作业，技术重心聚焦异构计算、智能调度、高速互联，计费按任务复杂度、实际算力产出结算，真正实现从“购买资源”到“购买效果”的转变。

报告将智算服务拆解为三大核心组成部分：

云服务是基础交付形态，满足标准化同构资源需求；

算力互联网服务是高阶形态，打破物理边界，把跨域异构算力织成一张逻辑网，实现“一点接入、全算贯通”；

词元服务是新型任务化形态，以词元为标准化单位，封装分散算力，直接交付任务结果。

三者相互衔接，构建起从资源租赁到跨域调度再到任务交付的完整生态。

三层架构落地 智算服务的 标准化“全栈骨架”

报告的重磅创新，是首次构建智能算力服务三层体系架构，实现从底层资源到中层调度再到上层应用的全栈覆盖，让智算服务从概念走向可落地、可复制的体系化框架。

 

第一层是智能算力资源层，作为整个体系的“算力粮仓”，整合GPU、NPU、存储、网络等软硬件资源，通过池化、抽象化形成统一资源池，支持千卡、万卡级并行训练，满足大模型对算力规模、稳定性的严苛要求。这一层解决的是“算力从哪来”的问题，把异构硬件转化为可统一管理的基础能力。

第二层是智能算力互联互通层，作为体系的“调度中枢”，依托国家、区域、行业三级互联互通平台，通过统一算力标识、算网云调度系统，实现跨主体、跨架构算力的标准化互联、供需匹配与交易撮合，以“卡时”为单位实现算力计量流通。这一层解决的是“算力怎么调”的问题，让分散算力实现高效协同、跨域使用。

第三层是智能算力应用层，作为体系的“交付窗口”，面向行业场景封装为云电脑、大模型推理、视频渲染、智能体等应用，直接交付任务结果，用户无需关注底层算力细节，只需聚焦业务本身。这一层解决的是“算力怎么用 的问题，让算力真正转化为产业生产力。

对应到服务体系，三层架构映射为智能算力资源服务、互联互通服务、应用服务三大形态。资源服务负责供给，互联互通服务负责调度，应用服务负责交付，三者协同运转，把底层运算能力转化为可流动、可交易、可使用的智能算力服务，为技术落地与场景拓展筑牢结构根基。

 

四大硬核技术打底 破解 “找、联、聚、调”四大难题

智算服务的规模化落地，离不开技术的全栈支撑。报告提炼出四大核心技术，分别解决算力“找得到、联得通、聚得合、调得优”的关键问题，构成产业发展的技术底座。

算力标识网关技术，是算力的“通信身份证”。报告提出算力互联网标识，为每一份算力资源赋予唯一身份，规范编码规则，升级算力网关，实现跨主体算力的标准化互联、可查询、可调用，彻底解决用户“找算力难”的痛点。

算网协同技术，是算力的“高速传输网”。依托RDMA远程直接内存访问、SRv6段路由技术，打破计算与网络的孤立，实现数据高速低时延传输，动态优化传输路径，为分布式训练、边缘推理提供网络保障，让算力跨域流动无瓶颈。

算力资源池化技术，是算力的“统一收纳仓”。通过虚拟化、容器、CXL资源解耦技术，把物理分散的计算、存储、网络资源抽象为统一逻辑池，提升GPU等昂贵硬件的利用率，解决异构资源“聚不拢”的问题。

异构算力调度技术，是算力的“智能管家”。构建算网云调度系统，通过统一资源管理框架、任务画像与匹配算法，实现跨架构、跨云算力的统一编排，精准匹配计算任务与最优硬件，让不同芯片、不同节点的算力协同发力，最大化集群效能。

四大技术相互支撑，实现了算力从“物理分散”到“逻辑统一”、从“静态供给”到“动态调度”的跨越，为智算服务普惠化、规模化落地扫清技术障碍。

 

算力互联网 定调智算终局

报告对四大发展趋势的研判，是信通院站在数字经济全局的前瞻指引，明确算力互联网是智算产业终局形态，既为政策制定者提供决策依据，也为投资者、企业明确布局方向，引领我国智算产业在全球竞争中抢占标准主导权与生态话语权。

报告指出，智算服务将从架构、模式、格局、赋能四大维度加速演进，最终成为像水电一样便捷的社会级基础服务。

架构部署从中心化走向云边端高频协同。算力需求从集中式训练向分布式推理分化，物理布局从IDC集中式，转向“大中心+边缘超节点”协同范式。大中心承载海量存储与批量计算，边缘节点提供低时延敏捷服务，实现算力全域弹性流动，满足不同场景的时延、带宽需求。

服务模式从资源供给升级为任务式交付。用户需求从租赁硬件转向获取结果，服务交付从“租资源”变为“买任务”，计费按任务复杂度、结果结算。云电脑、智能体、云游戏等形态普及，实现“前端轻载、后端强算”，彻底降低算力使用门槛，让中小企业、个人用户都能便捷用算。

产业格局从独立发展聚合为算力互联网。产业走出“各自为战”的孤岛状态，通过统一标识、标准、规则，实现跨主体、跨地域、跨架构算力互联互通，形成开放流通的算力交易生态。算力互联网成为资源高效流通、价值再组织的核心载体，推动产业从分散建设走向全域协同。

赋能路径从计算能力延展为生态价值。智算服务不再局限于提供计算能力，而是支撑多智能体协作、普惠化用算、赋能新型工业化。算力成为社会基础设施，推动教育、医疗、制造、零售等领域数字化升级，实现“人人皆可用算、处处皆有算力”，释放生态级价值。

2026年，智算服务的黄金时代正式开启。对企业而言，抓住任务式交付、算力互联的风口，就是抓住未来。对行业而言，补齐技术短板、强化生态协同，才能突破卡脖子困境。对整个数字经济而言，智算服务的普惠化，将为千行百业智能化转型注入强劲动能。

算力如水，智驭百业。当算力真正成为像水电一样的社会级基础服务，数字经济的新未来，将全面到来。

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