2026年，黄仁勋预言的“物理AI”与CES主题“AI Inside Every Hardware”（一切硬件皆有AI），揭示了一个产业转向。

物理AI的“ChatGPT时刻”是否到来？

市场瞩目人形机器人、机器狗等“轻载”赛道，但一个关乎AI基建的“重载”刚需场景悄悄爆发——矿山。

摩根大通认为，从数据中心建设延伸到上游，一场由AI引发的“新型通胀”正在蔓延。这种通胀表现在矿产和电力的需求激增之中。

资本市场加速涌入这个板块，据MINING.COM统计，截至2025年第四季度末，全球最具价值矿商TOP50总市值合计达到2.17万亿美元，涨幅达70%。作为对比，美股科技“七巨头”同期整体涨幅在13.6%-66%之间。

矿业，悄悄跑嬴了科技股。

然而，跨越2万亿美元的风光下，矿业却面临失去年轻人就业青睐的危机，不得不加速智能化转型，整个产业随之涌现新机遇。

深耕矿区多年的希迪智驾，看见了这个机会，从商用车自动驾驶向重载具身智能进化，并且跑通了商业闭环，成为矿山里的AI“卖铲人”。

所谓“重载具身智能”，是给包括矿卡、重卡、作业设备在内的重型机械装上“大脑”，在高危环境中实现高效自主作业。

当矿业的资本浪潮与物理AI的技术爆发合流，如何实现真实的AI价值创造？这个窗口期又将带来哪些新的机会？

带着这些思考，港股研究社和希迪智驾CEO胡斯博博士进行了一场访谈。这是关于企业发展、产业演进与未来世界想象的对话。

万亿美元矿山产业链重估，中国硬科技悄然卡位

矿产资源正在成为AI时代的“新石油”。

AI越发展，需要的算力就越多，算力基建铺开，消耗的铜、锂、稀土等矿产就越惊人，连带着发电用的煤也是刚需。而矿山的开采效率和安全水平，直接决定了AI基础设施的成本与速度。

一条从“算力需求→矿产需求→采矿智能化”的产业价值传导链已经成型。

这条链的终点，是一个万亿美元级的刚性市场。根据Acumen，The Business Research Company等机构数据，2022年底，全球采矿业的市场规模就超过了2万亿美元。2021年采矿相关设备的市场规模接近1330亿美元，在大宗商品价格走强和矿业资本开支增加的推动下，预计到2030年将增长到1850亿美元。

但矿越挖越难。矿坑越来越深，矿址越来越偏远，作业环境越来越极端。更致命的是，年轻人正在离开矿山。安全红线与用工荒的双重压力下，"无人则安、少人则安"已从行业共识上升为国家政策方向。

这意味着，谁能为矿山的"无人化、高效化"提供可落地的方案，谁就握住了这轮万亿级刚需的入场券。

中国企业在这条赛道上拥有结构性优势。胡斯博判断，中国在重载具身智能领域的竞争优势，与新能源汽车高度相似——完整供应链、极快迭代速度、强大的成本控制能力，构成了难以被海外对手复制的壁垒。

但壁垒不止于供应链。更关键的分水岭，在于技术定义的维度。

不同于行业内多数玩家停留在“让矿卡自动驾驶”的单一环节，希迪智驾已实现了钻孔、爆破、挖掘、运输整个采矿作业的无人化协同。

胡斯博用了很形象的说法：

汽车的输入空间只有两个维度，方向盘左右和加减速，解决的是“从A到B”的运输问题。

而重载具身智能有的还拥有“四肢”，解决的是协同“作业”问题。

从"运输"到"作业"，从单车智能到集群智能。沿着这条逻辑，希迪智驾已落地AI原生无舱矿卡、爆破填装机器人、自动充电机器人、凿岩机器人、无人挖采机器人一系列的重载具身智能产品。

站上风口背后：深耕技术与场景多年，顺势而上

物理AI成为热词是2026年的事，但希迪智驾的重载具身智能产品早就在矿区里跑了。

胡斯博简单回顾了这一路走来的过程：“进入一个场景，发现一个需求，做出产品验证价值，然后才给它一个明确的市场定义。”

这种“先做后说”的风格，折射出企业工程师文化，也就是以解决问题为导向的工作风格。因为在技术创新和发展中，积累了大量行业Know-how，当物理AI风口到来时，就可以快速推开商业化大门。

希迪智驾的无人矿卡已在零下40摄氏度极寒、强扬尘、复杂地形等多个极端工况矿区完成部署，累计部署规模已超过1500台，并创造了全球最大规模无人驾驶与有人驾驶混编运行记录。

场景验证成为最深的壁垒。

从“运输”到“作业”，是希迪智驾体系化能力的延伸。

重载场景涉及的交叉学科和技术，与商用车自动驾驶高度复用，是沿着同一条技术脉络的自然延伸。

目前，希迪智驾延伸出自动驾驶、重载具身智能、智能硬件产品与服务三大业务板块，具备多品类机器人集群协同作业的能力。

这在全球范围内只有极少数公司能做到。

用胡斯博的话说，这是公司“全栈深度，跨域广度”的体现。

深度上，希迪智驾覆盖采矿作业的全工序链条——钻孔、爆破、挖掘、运输，全链路无人化；广度上，底层技术平台的泛化能力，适配不同的硬件载体和作业场景。

兼具深度与广度的先发优势背后，是希迪智驾创始人李泽湘战略上的前瞻性，而这也为公司在机器人生态中成长，打下基础。

李泽湘教授以四部专著奠定了机器人与自动化领域的理论框架，再用超前眼光布局了“学术—技术—产业—人才”的全链条。

根据公开信息，李泽湘参与孵化的生态企业已超过250家，其中不乏大疆创新这样的超级独角兽，累计跑出4家上市公司、13家独角兽或准独角兽。

希迪智驾是这个机器人生态在重载具身智能赛道上的排头兵。

胡斯博表示，从底层技术到硬件终端再到场景落地的生态协同，让希迪智驾在产业链协作上拥有天然优势。

如今，随着全球AI进化催生的矿业需求激增，叠加物理AI风口到来，希迪智驾等到了长期深耕后的势能释放。

物理AI的“ChatGPT时刻”临近，如何重塑万亿级产业？

在重载具身智能领域的厚积薄发，让希迪智驾对整个产业发展“站高望远”。

比如，很多人认为开放道路自动驾驶技术难度最高，毕竟要应对复杂的交通流和随机的人类行为。

但胡斯博指出，封闭场景面临开放道路所没有的特殊挑战。

开放道路能接受“堵车”，矿山不行。矿山的效率优先级远高于开放道路，设备之间的协同要做到厘米级定位、秒级时序，任何一个环节偏差都可能导致整条作业线停滞。

希迪智驾用三重认知架构解决这一难题：单车智能保证每台设备自主运行，协同智能通过V2X实现人-车-路-网实时协同，群体智能站在全局高度做运筹优化。

这些能力，被集成在统一的重载具身智能体平台上，转动数据飞轮和策略飞轮，设备越用越聪明。而这也转化为更多的商业回报。

2025年，希迪智驾全年营收达8.85亿元，同比增长115.8%，自动驾驶矿卡销量三年增长超过二十倍。

台湾水泥、新疆鸿茂等客户已完成5次复购。胡斯博把原因归结为一句话：价值高于价格。

而矿山，只是起点。

希迪智驾锁定的四大场景——资源挖采与运输、物流运输、大型基建工程、交通工程——无一不是"重型运载、高危场景"，且无人化需求迫切。从矿山到园区、从矿区运输到港口口岸、从采掘作业到城市交通，底层技术平台的泛化能力让希迪智驾得以将矿区的成功经验复制到更广阔的产业地带。

这些痛点在国内存在，在海外同样迫切。

英国MMD的合作就是一个信号。

这家拥有几十年历史的矿业破碎设备巨头，选择与希迪联合研发无舱矿卡，并在技术、制造、渠道方面达成独家合作，共享全球矿山客户资源。

胡斯博透露，海外客户来到中国矿区考察时，常常对无人化程度感到惊讶——他们没想到进展这么快。

目前，希迪智驾正加速布局澳洲、南美、中东等资源富集区。在人工成本更高、安全监管更严、招工更难的海外，“价值大于价格”的逻辑只会体现得更淋漓尽致。

很多人对新兴赛道的判断往往是低估的，就像几年前没人能预料到AI会诞生OpenAI、Anthropic这样的万亿美元级公司。

胡斯博谈到一个观点，指数级增长最难被感知，人们习惯用线性思维看问题，但重载具身智能正处在一条陡峭的曲线上。

结语

从后视镜中看未来，8年前，胡斯博也没想到物理AI时代的脚步如此之快，“一心只想做智驾”，从硅谷回到长沙，从技术人员一路晋升为上市公司CEO。

而这8年，希迪智驾瞄准物理AI的资源地基，也从一家初创公司发展成福布斯中国AI科技企业TOP 50企业。

从硅谷到长沙，个人与企业发展中，可以看见科技地理版图的重塑。长沙、合肥、西安等“新一线”城市正在成为全球硬科技的创新策源地。

展望未来，由全球矿山展望深海、太空等资源地，胡斯博认为重载具身智能的想象力才刚刚打开。随着中国产业链的积累，通过一个重载具身智能体平台，企业能设计出更多“无人区”的硬核产品。

重载具身智能领域，在中国政策、产业和人才的共振下，持续爆发创造力。

来源：港股研究社