投资中的人性弱点(二):认知偏差
Mr少年客
 
警惕人性里的认知偏差,以为是大众的我们,可能只是小众。

股市为何难赚钱?不是缺少优质的股权去投资,A股这种高频震荡市也不缺好价格,难的是由于企业经营的不确定性、以及市场定价的复杂性导致了人性弱点在股市中被格外放大了。

不少股民朋友在一轮轮追涨杀跌中黯然离场,也有朋友通过时间舔舐伤口、现金流回血后继续杀入的,股海浮沉、一把辛酸泪,有人找到了正确的投资方向、慢慢变富,也有人依旧陷于追涨杀跌周期循环中,这就动了写《投资中的人性弱点》系列文章的念头。

这个系列,不告诉你买什么股票?怎么估值?不教你如何分析行业竞争格局?如何看财报?而是聚焦于“剖析在股市投资生活中被放大了的人性弱点”。

《投资中的人性弱点》系列第2篇:认知偏差

01

以为是大众的我们

放之整个中国,只是小众

我在爱奇艺的朋友给我举过一个例子,当年来自星星的你热播,尤其大结局那天,给人一种错觉,全中国商家都在蹭热度,大街小巷互联网都是炸鸡啤酒的梗,但真实情况是,大结局那天,哪怕是爱奇艺平台,来自星星的你收视率也只能排第三,排在第一的是乡村爱情故事。

这就是人性中的认知偏差效应,人们习惯于将自己身边发生的事,当作普遍发生的大概率事件,但其实不过是幸存者偏差。

02

小样本没有统计学意义

有些个人投资者会做草根调研,我的观点是,大部分草根调研都是无效的,原因是样本太小。

比如你投资泸州老窖,你想调研卖得好不好,正好你家附近有家烟酒专卖店,你就问老板最近一段时间的销售情况,他告诉你最近卖的很好,供不应求,但这能作为投资依据么?显然不能,因为样本太小,这里卖的好不代表其他地方也卖得好。当然你和老板聊整个白酒行业的竞争格局、以及行业面临的困难等,依旧是有一定意义的。

再比如有投资者买了榨菜的股票,就去附近的商超调研,看货架上榨菜的生产日期,通过观察是否滞销来判断卖得好不好。如果你能将全国主流商超都调研一遍,数据是有意义的,但显然,个人投资者做不到这一点。而没有统计学意义的数据是片面的,以此来做投资决策,只会放大人性里的认知偏差。

所以我不做草根调研,我获取行业和企业经营数据的途径,主要是看财报和研报。

财报重点去看“企业经营情况的讨论和分析”一章,这里有管理层对行业的洞察,对企业竞争力的分析,以及对未来风险的预判,甚至还有对下一年的业绩预期。

再者就是看研报,机构调研得出的数据更有统计学意义,当然众所周知的原因,研报给出的结论有利益倾向,因此我只看机构对行业竞争格局的分析、给出的头部企业的市占率数据、企业遇到的困难等,简而言之,我不看结论,只看逻辑。

03

生长环境会固化你的认知

正如我开篇提到的,《来自星星的你》这个例子,大众容易将个人和周边人的偏好,当成全国性的偏好。

就像快手、拼多多刚兴起时,一线城市的白领们就难以理解,为何这种毫无品味、占小便宜的APP,有这么大市场?

但真实情况是,中国太大了,四通八大的三四五线下沉城市,在移动互联网还未兴起时,网络的触角甚至很难到达这里,早些年网民都只能算是小众,因此网络的话语权,早期掌握在一二线发达城市的人手里,也就不足为奇。

但从人口比例来讲,一二线城市的常住人口,和整个中国比起来,依旧是小众,随着智能手机兴起,移动互联网普及,当网络触角深度链接到三四五线城市后,以前沉默的大多数开始发声了。

因此不要以平均思维看中国,中国太大,很多问题都是结构化的,消费升级和消费降级并存,奢侈品和廉价商品同样卖的火热,这才是中国。

再举个例子,我身边有朋友,特别爱喝可乐,并且必须是可口可乐,觉得味道更好。但有学者就做过一个有趣的实验,几十名受试者面前,都摆放了2个透明玻璃杯,分别倒上了可口可乐和百事可乐,让受试者分辨。

让人大跌眼镜的是,两者的味道差异大部分受试者都分辨不出来。因此对饮料的喜好,味道更好并非决定性因素。

食品饮料行业,真正难的是标准化,是让流水线制作出的10000杯可乐、10000根鸡翅,保持同一个味道。

04

小概率事件长期会成为必然事件

什么是概率?是指事情发生的可能性。比如你今天出门捡钱,也是有概率的,只是概率很低,一辈子可能也就发生几次。投资股票也看概率,比方一只被炒作的概念股,它涨停的概率是60%,它跌停的概率是50%,那是否意味着涨停概率高于跌停概率就能买,不是的,投资追求确定性,一个有50%几率跌停的股票,风险太大,不值得买。股市一定要分辨出会永久性亏损的概率,这种机会我避之不及,所以我从来不买概念股。

但真正让投资者犯迷糊的不是对概率的预判,而是没意识到小概率事件长期会成为必然事件。就好比黑天鹅事件,绝对的小概率,但投资十年没遇到黑天鹅事件的,同样是小概率,就比如今年的新城控股,谁能想到董事长会有刑事犯罪?因此,我严格遵守“投资要适度分散”这条纪律。

警惕人性里的认知偏差,以为是大众的我们,可能只是小众;学会以结构化、而非平均化思维看问题;也不要忽视小概率事件,给它足够长时间,同样能发展成必然事件。

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