物理AI距离真正爆发，还有多远？

在10月22日的2026世界物理AI大会上，宇树科技创始人王兴兴给出了一个大胆的判断：物理AI已经看到关键突破的苗头，快则一两年，慢则两三年，具身智能可能迎来自己的“ChatGPT时刻”。

大会上还有一段颇具冲击力的演示：接入GPT-6的宇树机器人，在没有针对具体任务进行专门训练的情况下，已经能够自主完成绘画、清洗画笔等操作。

有意思的是，当科技圈还在等待人形机器人的“ChatGPT时刻”时，另一个领域，可能已经率先找到了物理AI的实际应用场景。

那就是医疗设备。根据IDC的2026年全球CEO调查，35.2%的受访CEO将物理AI列为未来12—24个月重点关注的新技术投资方向，其中医疗行业的比例达到38%。

从能够感知患者状态、自动优化扫描方案的影像设备，到实时追踪手术器械的介入系统，再到根据患者身体变化辅助调整治疗计划的放疗设备，AI已经开始深入真实的诊疗过程。

10月28日，联影医疗（688271.SH）发布2026年三季报。前三季度实现营收105.8亿元，同比增长19.4%；剔除汇兑损益影响后的利润总额达到12.7亿元，同比增长7.2%。其中，第三季度归母净利润同比增长13%，相比上半年有明显改善。

对于拥有CT、磁共振、PET/CT、DSA、放疗等完整产品体系的联影医疗而言，AI带来的变化，可能远不止让设备扫描得更快、图像看得更清楚。

一、AI进入医疗设备，国内外公司已经开始行动

过去几年，医疗AI最为人熟知的应用，是帮助医生看片子。

比如识别肺结节、筛查肿瘤、生成影像报告。这些技术已经证明了AI处理医学图像的能力，但归根结底，AI处理的仍然是设备采集完成后的数据。

如今，全球医疗设备公司都在尝试更进一步：让AI直接参与设备的运行，甚至进入真实的治疗过程。

比如在患者监护领域，英国医疗科技公司Oxehealth开发的Oxevision系统，已经能够利用计算机视觉技术，在不接触患者的情况下，监测其生命体征和活动状态。

这套系统的工作方式很有意思。

在病房内安装摄像头后，设备通过分析视频中人体极其细微的变化，便能在特定条件下测量患者的脉搏、呼吸频率等指标，并辅助护理人员及时发现异常情况。

过去，医护人员需要走进病房，或者依靠连接在患者身上的传感器获取信息；如今，设备已经能够通过视觉感知患者状态，辅助完成部分监护工作。

这项技术早在2021年就获得了美国FDA许可，并已经在英国多家医疗机构投入使用。

如果说智能监护让设备开始尝试通过视觉理解患者状态，那么在更复杂的外科手术领域，AI已经开始尝试自主执行具体操作。

2025年7月，美国约翰斯·霍普金斯大学联合斯坦福大学等机构，在《Science Robotics》上发表了一项研究：新一代自主手术系统SRT-H，仅通过学习人类医生的手术视频，就能在实验中自主完成胆囊手术中的一系列复杂操作。

过去，手术机器人主要依赖医生操控，或者按照预设的程序执行特定动作。而SRT-H使用了与大语言模型相关的Transformer架构，能够根据视觉信息理解当前任务，自主规划下一步动作，并在出现偏差时调整操作。

在8个离体猪胆囊样本的实验中，系统全部成功完成了规定的操作任务，且无需人工介入。

从能够非接触式感知患者状态的智能监护系统，到尝试自主完成复杂操作的手术机器人，一条技术演进路线正在逐渐清晰：AI正在从处理信息，走向感知真实世界、参与设备控制，并在持续反馈中完成具体任务。

这正是物理AI最值得关注的方向之一。

而在国内，联影集团对医疗AI的探索，其实早已开始。

早在2017年底，联影集团就成立了联影智能，将人工智能作为集团的重要战略布局。从最初的医学影像分析，到逐步向设备运行、临床诊疗等环节延伸，联影的AI探索已经持续近九年。

联影集团旗下拥有联影医疗（688271.SH）、联影智融、联影智能、联影微电子、联影研究院、联影科学仪器、联影智慧等八大子公司，通过彼此协同、相互赋能，共同打造原生AI驱动，覆盖预防、诊断、治疗、康复、管理与科研探索的全智能医疗健康生态。

二、从智能设备到智能体，联影集团的数智化布局

2026年，联影集团进一步推进数智化战略，围绕三大战略支柱展开：具身智能医疗装备、赋能“超级医生”的智能体，以及更加主动的健康管理体系。

其中，上市公司联影医疗主要承担智能医疗装备的研发与落地，推动AI深入CT、磁共振、PET/CT、DSA、放疗等实体设备，联影智融重点布局手术机器人等，共同推动设备从被动执行走向更主动的感知、理解和行动；

联影智能重点布局医疗大模型与智能体，基于长期在医院里“泡”出来的对严肃医疗场景理解，让AI更贴合临床逻辑，让医生拥有调动远超个人尺度的智能能力；

联影微电子等公司，则向医疗芯片、智能可穿戴设备及健康管理领域延伸，把医院中的专业能力延伸到更广阔的时间与空间。

三大方向各有侧重，又相互协同，构成联影集团从检查、诊断、治疗到健康管理的数智化布局。

这套战略对于上市公司联影医疗，一个关键就是推动AI进入物理世界。

在联影看来，AI真正要深入医疗，就不能只有理解、推理和生成信息的能力，还需要进一步获得感知并与真实世界发生交互的能力。未来的高端医疗设备将不断向具身智能诊疗机器人演进。

这里所说的“机器人”，并不意味着设备一定要拥有机械臂、灵巧手，甚至不取决于它是否拥有传统意义上的机器人外形。更本质的问题是：它能否真正形成一个完整的感知、理解、行动和反馈闭环。

联影医疗2021年开始打造的uAIFI类脑智能磁共振平台，可以说是原生AI产品的早期探索。它不再是安装在设备上的一个附加功能，而是试图从产品设计之初，就让智能算法深入设备的运行过程。

其DeepRecon利用深度学习进行图像重建；ACS将神经网络与压缩感知等技术结合，提高扫描速度；EasyScan则通过智能定位，减少人工操作。

这些技术让AI进入影像采集与设备运行环节，让磁共振设备能够自主识别患者位置、自动适应患者状态。

但这还只是第一步。随着大模型和智能体技术发展，联影正在全力打造的下一代产品还将继续向具身智能演进：更加全面地感知环境与患者信息，理解医生的临床意图，更自主完成更多检查环节，并根据结果和反馈进行动态调整，如同医疗领域的“高阶智驾”，为患者提供端到端全流程自然无感的检查体验，让设备从“被操作的机器”逐渐变成能够参与临床工作的智能伙伴。他们将这种未来角色形象地称作影像科的“0号硅基员工”。

类似的逻辑也在超声领域发生。联影的超声自动扫查系统，正在尝试通过机械臂搭载探头自主移动至目标扫查部位，完成精准压力调节和在线运动规划，AI将过去需要手动测算数分钟的步骤压缩到几秒，并自动生成报告。

对基层医生而言，这意味着过去高度依赖经验积累的扫查过程，现在有了一个随时在线的“智能搭档”。

这些前沿探索究竟给上市公司本身带来了哪些实际变化？

三、当设备开始拥有“智能”，联影医疗的机会在哪里？

抛开宏大的技术愿景，回到现实的商业基本面，联影医疗作为这场物理AI变革的重要载体，首先是一家具备全球竞争力的实体医疗装备企业。

从刚刚发布的2026年三季报来看，公司前三季度实现营收105.8亿元，同比增长19.4%，剔除汇兑损益影响后的前三季度利润总额达到12.7亿元，同比增长7.2%。

从单季度趋势看，联影医疗的业绩正呈现逐季恢复的向上态势。第三季度营收增速达到24.1%，扣非净利润更是同比增长32.5%。

与此同时，公司的经营底盘在国内外双线扩张。国内市场，前三季度综合市场份额进一步提升2.2个百分点，5T磁共振等高端产品持续渗透；海外市场更是实现收入30.0亿元，同比大增50.3%，营收占比逼近30%。

庞大的全球装机量、持续拓展的市场份额以及覆盖全球的医疗机构网络，不仅是联影医疗当下的业绩支撑，更是其推进AI战略最核心的临床落地基础。

当一台台高端影像与治疗设备被送往全球超过1.7万家医疗及科研机构，联影医疗的AI机会，也正是从这些真实的临床场景中长出来的。

目前，联影医疗全系列产品均已搭载自研AI核心能力。截至报告期末，获FDA许可的AI赋能医疗器械超40款。

比如在最新的uDR Aris微剂量成像系统中，联影将X射线噪声模型与神经网络结合，直接在底层成像环节解决低剂量下的图像噪声问题；

uMI Panorama GS PET/CT则通过全栈AI技术处理图像伪影，提升定量准确性；

而在治疗端，uLinac Halos Tx放疗系统已经把AI引入影像引导和实时剂量监测中，让设备的智能化从“检查”向“治疗”延伸。

当AI深入到这些真实的物理执行环节，我们该如何理解未来诊疗的形态？

联影集团提出的战略愿景是“碳基生命与硅基智能融合共生”。

这并非意味着机器将取代医生。在复杂且容错率极低的医疗场景中，这一理念的逻辑是明确的分工：让具备物理AI能力的诊疗设备去承担感知定位、图像重建、病灶追踪、动态参数调整等标准化、重复性的繁杂操作；而将核心的临床决策、复杂病情判断以及医患沟通，完整地交还给人类医生。

过去，医疗设备仅仅是医生的眼睛和双手。如今，当实体设备开始拥有感知、分析与辅助行动的“智能”，对于联影医疗而言，这已经不再局限于硬件参数的内卷角逐，而是走向了一场重塑临床工作流的系统性竞争。

结语

医疗设备竞争已跨越硬件内卷，步入由物理AI重塑工作流的新周期。

联影医疗凭借全球临床根基与“原生AI”布局，正将“碳基与硅基共生”的愿景照进现实。

未来，设备不再是冰冷的工具，而是深度协同的智慧伙伴。物理AI真正的“ChatGPT时刻”，或许将率先在治病救人的真实诊疗中爆发。