“物理AI第一股”Momenta获14家超豪华基石护航:世界模型点燃物理AI的“GPT时刻”
阿尔法工场
  北京


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导语:当下,Momenta正向“物理AI第一股”发起最后冲刺。此次IPO是公司的新起点,在世界模型助力下,Momenta的想象空间将不止于一家“智能驾驶公司”。

港交所即将迎来一位颇有“排面”的玩家。

2026年6月29日,Momenta披露全球发售文件,正式启动招股,并计划于7月8日正式以“6880”为股票代码在港交所挂牌上市,成为“物理AI第一股”。

从Momenta公布的基石投资者名单来看,其阵容堪称一支“银河舰队”,涵盖了多家专注超长周期价值投资的国际顶级长线基金,如新加坡政府投资公司(GIC)、富达国际(Fidelity International)、贝莱德集团(BlackRock),橡树资本(Oaktree)和富兰克林邓普顿基金集团(Franklin Templeton)。

同时,顶级车企梅赛德斯-奔驰和新能源龙头比亚迪这两位产业“明星”,也在基石投资者名单当中。

中资顶级长线公募、险资和私募也来助阵,包括了高毅、博裕、华夏基金、广发基金和长线险资领军者太平洋保险。

这些长线资金所管理的资产金额,是这份名单份量的最直观体现。以贝莱德集团为例,截至2025年底,其管理的资产规模达14万亿美元,超过了英法德三国2025年GDP的总和。

不夸张地说,这是港股近两年最豪华的一份基石投资人名单。这家公司在港股甚至全球资本市场的稀缺性,自然不言而喻。

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作为全球领先的物理AI公司,Momenta的业绩无疑让人为之侧目。据招股书,在2023年至2025年的三年间,公司营收增长了三倍有余,从7.43亿元跃至24.13亿元,年均复合增长率超80%。

不过,业绩并非最吸引人眼球的部分。

今年4月,Momenta发布了Momenta R7世界模型。有观点认为,这款世界模型将成为打开物理AI世界的钥匙,帮助公司在业务边界和资本市场想象空间方面,突破一家“智能驾驶公司”的天花板。

这也在一定程度上解释了Momenta为何能收获众多头部资管的垂青。同时,市场也不禁好奇,公司到底为未来勾勒了怎样的发展蓝图。

01 Momenta R7,搅动出行革命

3年前,ChatGPT横空出世,带动数字AI实现爆发,完成了文本、图像虚拟空间的智能革命。而面向真实路况、实体载具的物理AI,行业公认其“GPT时刻”将由世界模型点燃。因此,英伟达、特斯拉、OpenAI均对此进行了重金布局。

在这个巨头云集的赛道,Momenta无疑抢占了先机。

当下,行业内多数玩家仅将世界模型作为仿真辅助工具,用于补充路测数据、优化场景测试,并未触及商业化核心。

而Momenta则跳出了行业固有思路,直接将世界模型作为端到端通用基座完成预训练,这重构了物理AI底层认知逻辑,带来算法性能指数级提升,进而形成了实打实的技术代差。

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2026年4月,MomentaCEO曹旭东携公司合伙人出席分享会,并正式发布了Momenta R7世界模型

而这种代差级别的领先,已经被公司投入了商业实战,在绝大多数物理AI玩家技术进展只停留在实验室演示、概念样机、单点仿真等阶段的情况下,Momenta R7已经“上车”,被搭载于当下热销的“9系”旗舰车型之上。

不难看出,Momenta R7将进一步巩固公司在行业内的领先地位。不过,相比于当下的成绩,长线资管机构们更看重这款世界模型能在未来所撬动的市场空间。

以Robotaxi、Robovan和Robotruck为代表的Robo业务,一向被从业者和投资者视为出行领域的未来,是一条万亿元级别的赛道。

以Momenta所布局的Robotaxi为例,该业务在未来数年间,预计将实现数百倍的增长。2025年,全球及国内Robotaxi市场规模均约1亿美元,行业预估到2030年,这两个市场的规模将分别增长到818亿美元和381亿美元。

不过,自Robotaxi受到市场关注以来,Corner Case(长尾场景/极端案例)一直是该业务大规模商业化落地的阻碍。

而Momenta世界模型的三层架构,不仅可以使系统形成对物理世界的基础认知,还能通过闭环仿真推演路况交互,进而覆盖海量Corner Case,最终通过强化学习反复探索与试错,输出更安全安心、高效的类人甚至超越人的驾驶表现。

目前,Momenta正与梅赛德斯-奔驰及Lumo合作推出全球首款高端Robotaxi。此前,公司还与Uber及Grab建立了合作框架,计划向海外投放更多的Robotaxi服务。

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Momenta CEO曹旭东与Uber CFO Prashanth Mahendra-Rajah

02 十年之功,开花结果

Momenta成立的十年里,这家公司在业内一向以具备前瞻性且务实著称。

行业发展早期,多数玩家扎堆全力冲刺L4自动驾驶技术研发。但Momenta没有跟风,选择了差异化路线,同步布局L2和L4业务。

这为公司创造了可观的营收。其他同期成立的明星自动驾驶公司,在去年营收多在5亿至10亿元这个区间,而Momenta同期的营收(24.13亿元)比这些友商高出了一个量级。

在此期间,Momenta不仅成长为全球领先的公司,也为投资人赚取了不俗的收益。

自成立以来,Momenta获得过二十余轮融资。招股书显示,2017年公司进行A轮融资时,每股成本为0.45美元;而在去年9月的C轮融资中,每股成本已涨至25.28美元。

在上市后,过去十年所累积的海量实战数据,也将成为公司实现物理AI愿景的助力。

目前公司定点车型已经突破100款,量产搭载车辆逼近百万台。得益于此,公司可以从超120亿公里的实车里程中,提炼的1亿段数据,用于提升世界模型相关技术,进而使公司具备了使用同一模型支持多个业务的技术基础,可以在乘用车和Robotaxi之外,把业务快速拓展到Robovan和Robotruck赛道。

而这将极大提升公司的盈利能力,其原因不仅仅是L4业务将带来颇高的营收,还在于依托底层技术的跨场景复用,可以大幅摊薄研发成本,降低多业务边际成本。

同时,依托Momenta的端到端架构,量产车辆回流的海量数据可以持续为预训练提供素材,进而通过仿真推演开展强化学习迭代,持续优化整车智驾表现。

此外,工程化能力是物理AI走出实验室、实现规模化商业落地、持续自我进化的必要前提。而得益于公司的前瞻性布局,Momenta目前已经具备了行业领先的工程交付水准。

作为国内首家实现城市NOA量产的智驾系统供应商,Momenta完成首个10万辆搭载公司系统车型的交付,用了2年时间;但现在仅需要不到40天时间,公司即可完成同等规模的交付。

综上所述,Momenta已经凭借在世界模型方面的布局和优异的市场表现,构建了商业与技术的正向闭环,让物理AI成为可预见的趋势。

这也打开了Momenta在二级市场的估值想象空间。鉴于公司的高增长预期,较为适用PS结合PSG进行估值。以2025年全年营收与当期增速测算,公司PSG约为0.33。参考国内高成长科技企业估值经验,PSG低于0.5代表当前估值与增长匹配度较好。

03 在物理AI时代,成为世界模型领域的“英伟达”

贝莱德集团、富达国际等久经沙场的投资机构,自然能敏锐地察觉到,Momenta未来的商业前景和资本预期会远超传统智驾厂商。

目前,市面上有观点认为,Momenta的估值逻辑类似“不造车的特斯拉”或“物理世界的Anthropic”,这些观点均有一定的道理。

比如将Momenta视为“不造车的特斯拉”这个观点,就有着颇多的支撑。

Momenta与特斯拉的技术与发展路径极为相似,双方均在行业率先采用无图模式,并通过强化学习结合端到端架构,以低成本验证商业化可行性,且特斯拉FSD和Momenta R7,均采用了世界模型技术。

不过,若将对比范围扩大后,就可以发现,Momenta的未来,其实更像世界模型领域的“英伟达”。

从表面上看,除了深度布局AI外,英伟达与Momenta存在着一定差异,其中最明显的不同,莫过于前者的营收落地的核心产品为GPU硬件,而Momenta的核心产品是全套量产智驾系统算法、世界模型等软件。

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Momenta与英伟达同时入选过《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布的“50家聪明的公司”榜单

但剥开表面的不同便会发现,两者均为自身的核心产品建立了高耸的壁垒。

英伟达在游戏、AI数据中心等赛道的GPU硬件市场均占据绝对龙头地位;而Momenta也是全球城市NOA解决方案提供商的龙头,在2025年3月至2026年2月,按城市NOA销量计算,Momenta的全球市占率高达64.5%。

同时,两者“核心资产”的应用范围,都不仅仅局限于单个业务或赛道。

英伟达GPU硬件依靠并行算力与CUDA全栈生态,可覆盖AI、机器人、科研、数字内容、金融等领域;Momenta则基于行业领先的数据量,将Momenta R7世界模型构筑为物理AI时代的通用底座,让公司具备了将业务扩展至更多领域的能力。

此外,在市场定位和商业化路径方面,两者也颇为相似。

英伟达不自造整车、机器人等终端硬件,纯粹作为技术底座供应商,同时服务奔驰、丰田等互相竞争的企业,不受单一客户绑定限制,全行业客户均可采购其算力与软件方案。

Momenta同样如此,不造车、不涉足整车品牌运营,同步为奔驰、丰田、通用、上汽等全球车企提供领先智能驾驶方案,不存在自研整车带来的客户冲突。

依托于此,Momenta已经在全球范围内拿下了大量订单。截至2025年12月31日,公司已经与全球24家领先的车企建立了合作关系。

从这个角度来看,登陆港交所不仅是Momenta的里程碑,也是公司打造面向全物理世界的通用AI底层平台的“GPT时刻”。

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