最近有个词在机构圈传得挺火——"算力荒"。
不是开玩笑,是真的缺。Anthropic这种头部AI公司,以前算力靠战略投资方给,现在连竞争对手的算力都得租。海外CSPs(云服务商)资本开支今年预计突破6000亿美元,同比增40%,微软、Meta这些巨头饱和式砸钱建数据中心,但算力还是不够用。
算力,已经从"想买就能买"变成了"有钱也买不到"。
为啥突然这么缺?
核心原因就俩字:爆发。
大模型迭代越来越快,GPT-5.5、DeepSeek-V4轮番上阵,推理成本下来了,但Token消耗量指数级往上冲。更关键的是,AI应用真的开始落地了——ChatGPT月活已经破10亿,AI代码公司Lovable、Cursor这些成长速度快得吓人,AI代码市场3年就干到近100亿美元。
以前算力主要用在训练模型,现在推理算力已经超过训练算力,占比超50%,而且还在加速增长。
说白了,AI从"实验室玩具"变成了"生产工具",用的人越多,算力越紧张。
供需缺口到底有多大?
几个数字感受一下:
- 光芯片:200G EML与CW光源供需缺口达25%-30%,1.6T光模块全球需求1500-2000万只,供给缺口40%-50%
- 先进封装:台积电CoWoS产能排期已排到2027年,缺口超30%
- 存储芯片:HBM产能挤占传统DRAM,2026年全球存储产能增速仅7.5%,远低于需求增速
- 算力租赁:H100机型租赁价格近五个月涨幅达40%
这还不算完。AI服务器单机柜功耗突破百千瓦,电力供应成了新瓶颈。有基金经理直接说:"算力的尽头是电力,AI的下半场是能源。"
三大投资主线,机构已经帮你理清楚了
主线一:光通信上游——最紧缺的"卡脖子"环节
光通信是算力集群互联的底座,也是当前产业链紧缺程度最高的赛道。
光芯片是核心瓶颈。200G EML光芯片全球产能缺口60%-70%,现货溢价30%-45%,订单排期延伸到2年后。全球高端产能被Lumentum、Coherent等海外巨头垄断,国内厂商只能拿到次优先级产能。
国内在突破的:源杰科技、仕佳光子、光迅科技这些,国产替代空间巨大。
DSP电芯片更惨,全球博通、Marvell双寡头垄断,90%以上产能被英伟达、微软、亚马逊提前锁死,国内厂商交期拉长到12-18个月,国产化率不足5%。
这个方向的特点是:海外垄断+供给刚性+需求爆发=强涨价逻辑。谁能在国产替代上率先突破,谁就有最大的业绩弹性。
主线二:AI算力刚需——PCB、CCL、液冷这些"卖水人"
AI服务器对配套环节的要求是跨越式提升的:
- PCB层数从20层干到40层以上,价值量提升4-5倍
- CCL材料等级从M7向M8、M9跃升,涨价30%以上
- 液冷从"可选"变成"必选",渗透率从10%往40%冲
深南电路、东山精密这些深度绑定谷歌、英伟达的厂商,订单已经排到明年。东山精密子公司Multek今年80%产能被谷歌包下,AI相关收入预计60-70亿元。
这个方向的逻辑是:深度绑定海外头部客户=业绩确定性最强。高端产品带来毛利率和价值量双重跃升,不是炒概念,是真能兑现业绩。
主线三:算力芯片与先进封装——国产替代+价值重估
AI芯片方面,国产替代明显提速。寒武纪、海光信息、龙芯中科这些,虽然跟英伟达差距还大,但政策驱动+需求倒逼,"从1到10"的放量期已经来了。
先进封装更关键。台积电CoWoS产能被英伟达锁定60%以上,博通、AMD被迫找替代产能。国内长电科技、通富微电技术突破加速,承接海外溢出订单,国产替代空间广阔。
存储芯片也不能忽视。HBM需求井喷,三大原厂把先进制程产能系统性往HBM倾斜,挤压常规DRAM和NAND供给,涨价趋势预计贯穿全年。
这个方向的特点是:价值重估+国产替代双重驱动。以前被低估的环节,因为AI算力建设战略地位显著提升,迎来系统性重估
估值贵不贵?
这可能是大家最关心的问题。
中信建投数据显示,当前AI算力产业链PEG中位数仅0.96倍,远低于2015年TMT行情(3.38倍)、2021年新能源行情(2.23倍)的历史见顶阈值。
换句话说,核心资产远未进入泡沫区间,行情还在从核心龙头向全产业链扩散的过程中。
2026年Q1公募基金通信行业持仓占比升至10.90%,创历史新高,说明机构还在持续加仓,系统性估值切换风险还没出现
最后说几句
算力稀缺这个事,不是短期炒作,而是结构性趋势。
"算力-模型-应用"的循环已经转起来了:更多算力催生更好模型,更好模型解锁更多应用,应用爆发又拉动更多算力需求。这个飞轮一旦启动,短期停不下来。
三大主线里,光通信上游弹性最大,PCB/CCL业绩最确定,算力芯片和先进封装长期空间最广。具体怎么配,看你自己风险偏好。
供需紧张至少持续2-3年,2026-2028年是光互联的黄金爆发期。
消息就说到这,盘中盯紧龙头动向,咱们随时交流。





