星海图创始人顶层研判:具身智能三大必经阶段,没有什么捷径可走
TMT星球
  安徽

6月16日,星海图全球开发者大会(Galaxea World Developer Conference 2026,简称Galaxea WDC 2026)在北京亦庄举行,以“Build with Galaxea”为主题,600余位全球开发者、顶尖学者、产业链上下游伙伴,以及全球各地的机器人企业和主流媒体代表共同参会。

 

星海图CEO高继扬与CTO赵行在大会上首次完整披露公司具身智能技术路线,系统提出具身智能正经历“本能智能—作业智能—进化智能”的三重跃迁。会上,星海图正式发布新一代VLA基础模型G0.5并宣布开源,公布世界模型Fast-WAM与全身控制基础模型,自研双足人形机器人Kengo(行客)现场首秀;同时,星海图联合北京亦庄共建的数据公司“亦数智能”正式揭牌,启动“100万小时超高质量真实数据计划”,并联合凯辉基金发布创业孵化项目“星途计划”。

随着Kengo发布,星海图成为中国唯一同时拥有顶尖模型与顶尖本体的具身智能企业,三年前确立的“整机+智能”战略正式闭环——从轮臂R1系列到双足Kengo,从开源模型到自研整机,模型与本体在同一家公司里跑通。而这场以“Build with Galaxea”为主题的大会释放出的信号更进一步:具身智能的竞争,正从单点技术的比拼,走向开放生态的共建。

高继扬在主题演讲中表示,过去两年外界对星海图有过不同判断,有人说它是硬件公司,又有人说它是数据公司,但其实星海图所做的一切,都围绕同一个核心——具身智能基础模型。在他看来,硬件与数据都服务于模型,而模型最终要回答的,是机器人如何在真实世界里创造生产力。

 

怎么定义今天的星海图,高继扬给了三句话,每一句都对应一个与众不同的选择:第一,星海图是一家具身大脑企业,以基础模型的预训练为核心,靠的是“学得越多越聪明”的规模效应,而非传统制造业“造得越多越便宜”的逻辑;第二,它是软硬结合最扎实的一家,从第一天就坚持自己做整机,动力单元已有80%自研或产业链共研;第三,它是国内最早、也最坚定押注真实数据的公司,目前在国内布局最全、规模最大、技术最领先。

这套对生产力的理解,落到技术上,就是星海图提出的“三重跃迁曲线”。在星海图看来,具身智能不是一条简单的曲线,而是由本能智能、作业智能、进化智能逐级构筑的三个基石。本能智能直接作用于本体,让机器人像人一样天然学会驾驭身体,保持平衡、行走、奔跑;作业智能建立在本能智能之上,解决像人一样有序作业和操作的问题,语言是它的重要接口,星海图的G系列模型正是作业智能模型;进化智能则指向更深的问题——AI能不能定义最优生产力形态。

高继扬认为,今天机器人的身体仍由人类工程师设计,而未来AI将围绕应用场景与任务,去定义和设计机器人自己的身体,让机器人从单一产品走向可复制、可迭代、可涌现的生产力系统。在他看来,过去是人定义机器人,接下来则是AI定义机器人。

CTO赵行随后在技术演讲《AI重塑智能机器人》中拆解了实现这条路线的技术路径。他表示,对机器人而言,真正的问题不是能理解多少,而是能在真实世界里完成多少工作。

星海图开源并发布了VLA基础模型G0.5。该模型实现了从任务后训练到零样本泛化的跨越,面向未见过的新物体能直接操作,面向新的布局场景能自主适应,面向新的语言指令组合能理解执行。

 

G0.5创新采用统一自回归VLA架构,将视觉理解、语言推理与动作生成融入同一模型链路,实现“边思考边行动”的原生动作思维能力,并积累出抓取、放置、推拉等可迁移的基础动作单元,摆脱对海量数据的依赖。评测结果显示,G0.5在全球六大权威榜单取得第一名,稳居国际第一梯队、国内第一。星海图同时公布了向G0.7长程双臂作业、G1.0通用双臂作业智能演进的路线图。

支撑作业智能实时落地的,还有世界模型Fast-WAM。它改变了传统“先想象未来视频、再执行”的高延迟路径,在训练阶段学习视频世界模型、推理阶段直接生成动作,将单步推理延迟压缩至190毫秒,较传统架构提速4倍以上。

全身控制基础模型的物理载体,正是本次大会发布的双足人形机器人Kengo。Kengo以高性能运动小脑与具身大脑为核心,既能完成四连踢等高难度全身动作,也能胜任递物、搬箱、叠衣等贴近真实场景的双臂作业。其动力单元的模组、齿轮、电机均为自研或产业链共研。

高继扬介绍,星海图做双足人形并非为了像人,而是因为非结构化场景需要像人一样的人形结构才能进入,机器人要进入物理世界,就得先有一副走得进去的身体。星海图坚持“智能定义本体、一脑多形”,本体演进跟随AI的scaling law:第一阶段为双臂作业智能做轮臂R1系列、灵巧手与A1Z机械臂,第二阶段为全身作业做双足Kengo,第三阶段为灵巧作业做下一代灵巧手。

“在双足品类里,今天我们还是追赶者、后来者,但相信未来在所有品类上都可以成为引领者,因为驱动这个行业最重要的动力来自AI。”高继扬说,“我们不是一个研发制造机器人的企业,我们是一个人工智能企业。”在他看来,具身智能进入进化智能阶段后,本体将由AI反向定义,由模型、数据与任务需求共同决定什么样的机器人最适合创造生产力。

具身智能发展的瓶颈不仅在于模型与本体,数据也是重要的环节。语言大模型的能力涌现发生在互联网级别的数据量上,而具身智能至今没有自己的“互联网”,真实世界的数据从来没有人系统地、成规模地采集过。

星海图是行业内最早押注真实数据的公司,其去年开源的GOD数据集是全球第一个开放场景具身操作数据集,下载量接近60万次,至今仍是社区中质量最高的开放场景数据集之一。

这只是一个开始。星海图与亦庄共建的数据公司“亦数智能”在大会上正式揭牌,并联合数据运营、数据设备伙伴启动“100万小时超高质量真实数据计划”,规划今年完成百万小时、未来三年迈向千万小时,为具身智能建出它的第一个“互联网”。

 

作为配套,由模型、数据运营、数据设备公司联合发起的数据生态联盟同步成立,蚂蚁数科、百度智能云、海天瑞声等15家企业共同参与,构建从数据采集、标注到应用的完整链路。

数据计划之外,星海图的另一个生态计划落在投资——联合凯辉基金发起创业孵化项目“星途计划”,孵化具身智能早期创业团队。高继扬表示,具身智能行业链条很长,连接AI、机器人、本体、传感器、数据、制造、场景和服务,不是一家公司靠单点技术就能完成的,星海图希望生态是开放的、帮助的、赋能的。

大会现场还设置了多个demo展区,集中展示R1 PRO、R1 Lite、A1Z机械臂、双足机器人Kengo等全系产品,并演示物流供包、工业零部件分拣、柔性织物折叠、泛化抓取等贴近真实场景的技术方案,呈现星海图具身基础模型从模型到落地的完整能力。

高继扬在演讲结尾表示,没有任何一家公司能够独自定义具身智能,唯有全球开发者、客户和产业伙伴携手,才能创造未来。他向全场发出邀请——Build with Galaxea,让新世界来得更快一些。

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