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作为理工科背景的股民，在踏入股市时，都想用完美的方程来证明和验证自己对于股市的判断，以期望用一种近乎计算机般精准的方式来指导买卖操作。

所以在踏入股市之初到投资观念转变为现在的价值成长型投资前的很长一段时间里，我们或多或少都会机械般地学习MA、MACD、KDJ、RSI等等一系列的指标。。。的数学公式，但可能我们在技术分析这条道上并没有什么天赋，无法领会其内里精髓，这些所谓的指标最后都没有成为我们日后在股市上的选择，甚至现在我们依旧对他们嗤之以鼻。在软件上，我们都把这些五花八门的指标去除掉，光秃秃地只有上边地“蜡烛图”和下边地“柱形图”。

而我们今天的主题就是这些“柱形图”——成交量。换算成比较统一维度话，就是换手率。（来自百度百科的解释：指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率，计算公式为：成交量/该股流通股总量，比如当日成交量1,000万股，流通股总量为1亿股，则当日换手率为10%）

那我们之前如何研究换手率呢？股市上每一次交易的产生，不是双赢的结果，而是互道傻B的名场面。试想一下：

• 交易能够成交，一定是买方觉得价格变得便宜，卖方觉得价格已经变得昂贵，这样的互道傻B场面就产生了。

• 而如果大部分买方觉得价格贵，还可以再便宜些，大部分的卖方觉得价格太便宜，还可以再涨些，那这样交易很难形成。

依据这样的情况，我们判断当某只个股的交易量非常小时，即换手率较小时，市场上的买家卖家好像在价格上无法达成共识，这时候可能是一个不错的买入点，因为当市场连续长时间无人在买，无人在卖时，股价可能完成阶段性的完整试探，改变方向在即（词穷了，原谅我们没有技术分析的天赋，实在无法绘声绘色。。。。）

同样，我们判断当某只个股的交易非常大时，即换手率较大时，市场上的买家卖家好像在价格上都达成了共识，这时候可能是一个不错的卖出点，因为大家对股价继续上涨出现了分歧（如果没有分歧，为什么出现这么多的成交）。

那如何衡量换手率非常大和非常小呢？

换手率的绝对值不能作为整体所有个股的统一衡量，我们使用了换手率的差值，即相对值。如果做呢？

Step1：获取个股过去每个交易日的换手率数据，作为起始数据；

Step2：计算过去每个交易日换手率与其所在的过去60个交易日换手率平均值之间的差值（换手率差值），比如第100个交易日的差值=当日的换手率-过去60个交易日的换手率平均值；

Step3：在这些交易日换手率差值中，找出最大的那个差值，记为第一个卖点，找出最小的那个差值，记为第一个买点；

Step4：下一个交易日继续更新数据，重复Step1-Step3的步骤继续计算，如果这个交易日的换手率差值，出现了比第一个卖点更大的差值，则替换掉，将当日记为第二个卖点；如果出现了比第一个买点更小的差值，则替换掉，将当日记为第二个买点；

以上4个步骤构成整个换手率判断框架，除了初始的数据，剩下的就是每个交易日后通过计算机计算后，更新买点和卖点了。

当然，根据以上的逻辑，我们可以计算出：

• 当下一个交易日的换手率达到多小临界值时，就要出现新的买点；

• 当下一个交易日的换手率达到多大临界值时，就要出现新的卖点；

而以此作为盘中提前判断出现买卖点的依据。

图 平安银行（000001.SZ）买卖点，涂黄色为买入点，涂绿色为卖出点

好了，以上这就是之前在换手率上的买卖点研究了。

我们可以举几个例子来说明这个方法的结果，至于其有效性如何，各位如果有兴趣，后台回复“换手率”获取文件后，再做深入研究吧。下边涉及的股票价格皆为当时的价格。

$美的集团(000333.SZ)$ 

其分别在20200326~20200424之间出现了5次买点，价格分别是：49.00、48.72、48.38、48.30、52.01；而卖点第一次出现在20200701，价格是62.44；

$五粮液(000858.SZ)$ 

其买点集中出现在20200331~20200420之间，共出现了5次买点，价格分别是：115.20、115.00、124.98、125.00、129.31；而卖点第一次出现在20200619，价格是165.57；卖点第二次出现在20200713，价格是218.20，卖点第三次出现在20200716，价格是201.56；

$贝瑞基因(000710.SZ)$ 

①第一轮买卖点。买点出现在20200210-20200213四个交易日里的三个，价格分别是40.66、39.85、39.91；而卖点出现在20200309和20200310两个交易日里，价格分别是45.00和48.80；

②第二轮买卖点。买点出现在20200331-20200403四个交易日里的三个，价格分别是35.60、36.91、36.31；而买点出现在20200723和20200724两个交易日里，价格分别是70.63和72.29。

当然，假如把获取交易日的个股数据和整个计算换手率差值的过程交给Python软件，可以节省不少时间的。

对以上的想法和研究有兴趣的伙伴，后台回复“换手率”获得源文件继续研究吧。

我曾经跨过山和大海 也穿过人山人海

我曾经拥有着的一切 转眼都飘散如烟

我曾经失落失望失掉所有方向

直到看见平凡才是唯一的答案