今天看到一个新闻，有人用ChatGPT来做了个投资模型，用了2021年10月到2022年12月这个时间段来测试，15个月的时间干了5倍的收益，相比同一时间标普500的-12%收益，跑赢太多太多了啊。

这个投资模型的做法是让ChatGPT和其他大型语言模型来判断新闻标题是利好还是利空，从而做出投资决策。做法大概分4步，我感觉整个过程并不算难，甚至每个人都能这样做，简单说一下他们是怎么实现的吧。

1、收集数据，包括涨跌数据和新闻数据。用的是2021年10月以后的数据，因为ChatGPT的训练数据是截止至2021年9月的，这段数据能防止一部分过度拟合的问题。

2、处理新闻信息，也就是清理的过程。相似事件超过90天才纳入信号，同一天内相似度大于0.6的也都删掉。

3、给ChatGPT进行prompt提示，让ChatGPT用有股票推荐经验的金融专家身份，来回答这个消息是好消息（YES），坏消息（NO）还是不确定回答（UNKNOWN)。

4、实行交易。如果是好消息，就做多；如果是坏消息，就做空。如果消息在盘中出现，那就在收盘开仓，第二天收盘平仓；如果消息在盘后，那就第二天开盘开仓，收盘平仓。这个我们A股没法做到，因为得T+1。

看这个过程，跟我们自己做交易是差不多的，我们每天也是在干这些事情：1、看新闻搜集数据；2、选择重要的新闻信息；3、判断是利好利空；4、实行交易。

ChatGPT发挥作用的点在第三步，即判断利好利空上。有的时候我们的判断是比较主观的，因为人性就容易屁股决定脑袋，持仓想办法找利好，不过ChatGPT就能比较好解决这个问题，客观回答对我们是有帮助的。

而且ChatGPT还有很多其他的知识，这个是我们比不了的。芒格就推崇多学科学习，GPT-4是读了几千万本书的AI，妥妥的多学科强人，在思考的时候也会更加全面一些。

原文里有个例子，让ChatGPT判断：Rimini Street在Oracle的侵权案件中被罚款63万美元，是好消息还是坏消息。

ChatGPT回答：YES，对Rimini Street的罚款可能会提高投资者对Oracle保护知识产权能力的信心，并增加对其产品和服务的需求。

这个感觉是不是挺震惊的，我们一般理解罚款就是利空，现在很多舆情判断系统也是这样认为的。但ChatGPT可以把这个事理解到更深一层，要知道ChatGPT是几乎可以回答所有事情的啊，这确实有很大很大的优势，以后如果炒股有啥想问的，真可以遇事不决GPT了。

另外原文里还有两点我感觉是有意思的。

一是用ChatGPT-4的隐含夏普比率高于ChatGPT-3，然而，后者的总回报更高。从这个角度上看，GPT-4是更稳当的。

二是如果把交易成本算进来，对策略净值的影响会很大。在每笔10个基点以下的成本时，净值的高低点还算同步，但到25个基点后，就会明显掉队了。这也说明我们在交易的时候，过多的交易会很影响净值，老是做短线就给券商打工去了。

短期中特估虽然涨了一些，但从历史上看估值修复只是拐头了一点点，破净比例依然不小。在当下收益预期降低的背景下，高股息资产对不少人是有吸引力的，从中长期的角度上看依然有很大的机会。

1、OPPO终止ZEKU业务，公司给的理由是全球经济、手机市场的不确定性。现在大环境压力很大，烧钱的业务砍掉是很多大厂都会做的事，这种低谷期不是每个公司都能活下来的，从历史上看一般只有巨头才能活下来到下一个阶段。

2、李嘉诚减持邮储银行套现1.2亿港元。最近中特估的卖盘找到了，原来是拿了很久的老钱在减持。李超人是在邮储港股战投的时候入股的，拿了8年也算长期投资了。

3、欧洲议会两个委员会11日通过《人工智能法案》提案的谈判授权草案，向立法严格监管人工智能技术的应用迈出关键一步。关于AI的监管全球都会陆续补齐，这个产业影响会非常大，监管是必然的。监管常态化后产业会进入良性的发展阶段，给企业画好线是有利于企业明确发展方向的。

4、证监会：启动科创50ETF期权上市工作。科创50ETF期权终于要来了，基本上大家想交易的指数品种都已经有衍生品了，这对增加市场活跃度和流动性来说是好事。

5、中芯国际联合首席执行官赵海军在公司一季度业绩说明会上表示，很高兴看到手机、WiFi、互联等领域的急单正在回来。一季度中芯国际的业绩下滑说明半导体整体的压力是比较大的，但公司并没有改变全年的业绩指引，下半年复苏的预期依然存在。在基本面的左侧阶段，波动是比较大的，用ETF投资会更加合适，嘉实中证半导体增强A（014854）就是其中之一。

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