过去两年，生成式AI从“写诗写歌”的玩具，变成了每小时收费20-30美元的“打工人”。英伟达创始人兼CEO黄仁勋在一场的闭门对话中，首次系统拆解了这场AI革命的底层逻辑——从计算范式的根本转变，到横跨能源、芯片、基础设施、模型、应用的“五层蛋糕”，再到对“AI消灭就业”论调的犀利反驳。在他看来，我们正站在一个比工业革命更宏大、比互联网更快速的变革起点。以下为黄仁勋演讲的核心内容整理。

从聊天机器人到“会干活的AI”

主持人：

我们正处于一场巨大的AI革命之中。您曾说过，这是人类历史上最大规模的基础设施建设。处于中心的是AI工厂，而英伟达则是这一切的推动者。能否告诉我们什么是AI工厂？为什么它是未来十年最好的投资？

黄仁勋：

理解AI有很多种方式。大家最熟悉的是通过浏览器里的聊天机器人——你给一个提示，它回复你。过去两三年，AI的能力有了显著进化。

两年前，ChatGPT出现，它本质上是一个软件，能够理解你输入的信息，感知、理解，然后翻译并生成别的内容。你可以给它一个PDF让它总结（文本到文本），也可以让它根据故事生成一张图（文本到图像），或者给它一张图，问图片里发生了什么（图像到文本）。这就是“任何东西到任何东西”的转换——我们称之为生成式AI。

但生成式AI真正重大的突破在于：为了生成，你必须先理解。而只有生成词语，才能思考、推理、解决问题。 同时，它还能生成“控制指令”去使用工具——浏览器、Excel、Photoshop，甚至机械系统（机器人）或带方向盘的工具（自动驾驶）。

两年前，大家觉得ChatGPT很新鲜、有点傻、还会胡言乱语。但那是一切的基础。两年后的今天，我们有了代理式AI系统（Agentic AI）——它不仅能理解，还能干活。两年前，AI只是生成些有趣新奇的内容。但现在，它能做有用的工作，人们愿意为它付费。我们每小时付给AI 20到30美元——这是人类历史上增长最快的软件生意。

计算范式革命：从“检索”到“生成”

主持人：

您提到了一个关键转变：计算机从过去60年的“检索”模式，变成了“生成”模式。这对整个产业意味着什么？

黄仁勋：

如果我们回到第一性原理：现代计算机的概念诞生于64年前——IBM System/360。那是当时最重磅的发布，IBM也成为了全球市值最高的公司。过去40年，计算的基本范式几乎没有变过：预记录——你写故事、存文件、写程序、录音乐、录视频……等等，一切需要先保存，需要时再智能地检索。所以我们的建筑叫“数据中心”，而不是“计算中心”——因为大部分工作不是计算，而是存储和检索。

但现在的AI完全不同。每次你给AI一个提示（query）加上上下文（context），它会先理解，然后推理，最后基于当前情境生成全新的输出。每一次使用AI，内容都是实时、原创生成的。 我今天对你们说的每一句话，都是根据现场60个不同国家、128个不同背景的听众实时生成的。而未来，你看到的每一个像素、听到的每一个声音、每一则广告、每一篇新闻报道，都是为你个人定制的——因为你的兴趣、你所处的情境、你提问的方式完全不同。这意味着我们未来需要大量的“生成器”，而这正是英伟达正在建造的——大型计算机，用来生成智能。

被智能“茧”包裹的地球

主持人：

这种生成智能的规模能有多大？

黄仁勋：

今天，全球大约有10亿人在使用这种生成式AI。可一旦AI变成了“代理”（Agent），它就能自己干活，还能与其他代理沟通协作。在英伟达内部，已经有成千上万个代理在跑，它们被约束在安全沙箱里，相互协作解决问题。

未来，互联网将不再只为10亿人服务，而是为数百亿甚至上千亿个代理24小时不间断地使用。自动驾驶汽车是代理，机器人是代理，每一座建筑、每一套制造系统都是代理。它们之间生成的所有命令，所有“思想”，都是实时生成的。

这听起来有些匪夷所思，但类似的事情已经发生过两回。一百多年前，人们建造了一种机器，只要往里面注入能量（比如烧煤或烧水），另一端就会源源不断地输出一种看不见的力量。当时没人真正理解这种力量是什么，而今天我们都知道，那就是电。如今，发电设施覆盖全球，我们称之为“电网”。35年前，美国发明的网络架构最终变成了互联网，同样覆盖全球。现在，能源、通信、智能——这三样东西都将像茧一样包裹地球，成为无处不在的商品。

英伟达AI工厂：从电子到智能

主持人：

那么英伟达的AI工厂到底是什么？

黄仁勋：

100多年前的那台机器叫“发电机”。任何能运动的东西——水流、风、火、蒸汽——进来，把原子（运动）转换成电子（电流）。英伟达做的就是新一代的“发电机”：电子进来，token出去。这些token可以组合成语言、数学、蛋白质的语言、人类生物学的语言、物理与气候的语言、3D世界的语言（机器人、自动驾驶）……我们把它叫做“智能”。英伟达的工厂每分每秒都在生产这种token。

具体到产品：我们一个机架包含72颗芯片，重2吨，售价400万美元，有50万个部件，是世界上最昂贵的单件设备。我们今年要制造大约800万颗这样的芯片——每72颗集成到一个机架里。

AI的五层蛋糕：从能源到应用

主持人：

您能不能从产业的全局角度，给到一个产业结构的框架？

黄仁勋：

我把AI的产业结构想象成一个五层蛋糕：

第一层：能源

这是几十年来能源行业最大的增长机会。无论核电、风能、太阳能、氢能——只要能生产能源，都会获得投资。仅今年一年，市场就会向这五层蛋糕投入1万亿美元。这就是西门子、三菱、GE Vernova表现如此出色的原因。

第二层：芯片、计算机、网络、硅基光电子

这些就是所有的算力硬件。

第三层：基础设施

土地、电力、厂房、资金、数据中心运营——这些则是稀缺资源。

第四层：模型层

这一层包含了大多数人认为的“AI”——OpenAI、Anthropic等。但我想说的是，AI可以学习任何有结构的东西。蛋白质有结构，基因有结构，细胞有结构，物理规律有结构。我们现在不是在测序或编辑基因，而是在理解基因的含义。从计算机的视角，它不关心这是一个词、一张图、一个细胞还是一辆车——它们都是token。而整个物理世界就是一个是80万亿美元的产业，这才是真正最重要的前沿领域，可惜我们谈论的实在太少了。

第五层：应用层

然后就再说第五层，金融、法律、会计、物流、零售、广告、娱乐……凡是你能想到的行业，AI都在渗透。去年，光风险投资就在应用层投了1000亿美元——人类历史上VC投资最高的单一年份。现在每年AI产业投入约1万亿美元，而未来这个生态系统每年可能达到20万亿美元。你只需要问自己三个问题：智能有多重要？谁需要它？需要多少？

别听那些“AI末日论”

主持人：

很多人担心AI会抢走工作，甚至毁灭人类。您怎么看？

黄仁勋：

少看点那些科幻故事吧，终结者、奇点、20%概率终结人类……都是胡扯。有人说“我们根本不知道AI怎么工作”，那为什么每年它都在变得更好？如果不知道原理，怎么改进？这说不通。

真正的事实是：你可能不会输给AI，但一定会输给会用AI的人。我绝对确信，我会输给会用AI的人。所以与其担心AI，不如先确保自己在用AI。

看看放射科医生的例子：10年前一位顶尖计算机科学家预言，AI会彻底消灭放射科医生——因为计算机视觉12年前就已经能超人类地识别图像中的异常。结果呢？放射科医生的人数增加了。为什么？因为放射科医生的目的不是读片，而是与医生一起诊断疾病。有了AI辅助，他们效率更高，医院能收治更多病人，放射科更赚钱，于是医院雇了更多放射科医生。

最近有人说“90%的代码将消失，所以不需要软件工程师了”——与此同时，我们雇佣的软件工程师比以往任何时候都多。因为软件工程师的工作不是打字，不是写代码，而是解决问题。任务与目的不是一回事。 在放射科医生出现之前就有工作站，在AI之后仍然有放射科医生。在软件编码出现之前就有工程师，我向你保证，AI之后仍然有工程师。

如果我是个水管工，今天我拿着任务单和图纸；明天我很可能同时是个设计师——因为AI可以帮我生成一个令人惊叹的厨房设计。如果我是卖家具的，我会成为室内设计师；如果我是木匠，我会成为家居设计师。AI不会消灭工作，而是会提升你的工作。

我这40多年的职业生涯，看着技术变得越来越复杂，能编程的人在人口中的比例不断下降——只有2%的人会C++。而今天，每个人都能用自然语言“编程”。我们正在消除技术鸿沟，让每个人都能参与到这场技术革命中来。

参与这场革命的唯一方式

主持人：

最后一个问题：普通人或企业要如何加入这场革命？

黄仁勋：

每个国家对AI的态度不同。我的建议是：不要被吓住，必须拥抱它。如果你有孩子，你该建议他们做什么？逃跑，还是赶紧去掌握这个给人超能力的技术？

我们技术行业有责任安全地建造AI。过去两年，ChatGPT的幻觉已经大大减少——它现在会自己质疑、自己反思、给出两三个答案后再回复。技术会越来越安全。

而你的责任是：告诉你爱的人、你的家庭、你的孩子、你的公司、你的国家——拥抱AI。因为如果我们不拥抱AI，别人就会拥抱AI。我们不会输给AI，但我们会输给那些使用AI的人。五层蛋糕已经摆在你面前。能源、芯片、基础设施、模型、应用——每一层都充满了数万亿美元的机会。而这一切的核心，是那个从原子到电子、从电子到token的新机器。它叫AI工厂。它正在改变世界。

主持人：感谢黄仁勋先生带来的精彩分享。