最近几个月，我最开心的事儿，是看到新一代科技创业者，正在打脸读书无用论。身边一些准备把娃送到国际学校、避免“应试教育”的，也在默默调整路线。

过去20年，网上有两种论调，一直在社交媒体来回拉扯。

一种是读书无用论：说寒窗苦读不如风口运气，闯社会全靠人脉和情商。我上学那会儿，就是上学不如早点上班，抓紧买房。

另一种是阶层固化论：说2000年前后遍地机会，现在没有了。普通家庭再怎么读书，也很难找到好工作，天花板早已被锁死，所以赶紧考公。

但把目光投向今天中国最硬核的一批科技新势力，你会发现现实跟舆论认知，完全是两回事。

月之暗面杨植麟、DeepSeek梁文锋、长鑫存储朱一明，这几位搅动AI、半导体行业的人物，人生起点各不相同，但都有一个高度重合的底色：高考突围，名校打底，靠公立教育完成跃迁。

杨植麟，月之暗面Kimi的掌舵人。广东汕头普通家庭出身，通过高考考入清华大学计算机系，全系第一，拿过特奖。之后赴卡内基梅隆攻读博士，在求学期间就产出Transformer‑XL、XLNet这类改变大模型行业的经典论文。等到回国创业做Kimi，能一出手就撼动全球大模型格局，根基正是早年打下的学术功底。

梁文锋，DeepSeek的创始人。湛江高考状元，浙江大学本硕，本土体系一路培养出来的技术人才。他先在量化领域积累技术与资本，没有沉迷于金融红利，转身投入大模型赛道。自建超算集群，闷头打磨模型，拿出可以对标国际一线的国产大模型。支撑他跨领域创业的，是大学阶段训练出来的算法思维、逻辑框架，绝非单纯靠运气赌风口。

朱一明，国产存储芯片的关键人物。江苏盐城普通家庭，高考考出当地榜眼，17岁进入清华大学物理系。本硕之后赴美深造，在硅谷深耕存储器研发。回国创办兆易创新，打破海外闪存垄断；之后啃下最难的DRAM，创办长鑫存储，补上国产内存芯片的短板。芯片行业是硬核的技术攻坚战，没有名校打下的数理功底，连看懂底层技术门槛都很难跨过去 。

三个人，赛道不同，出身各异。有普通城市家庭，有从小地方考出来的学子。他们不是二代，高考与名校，是突破原有圈层最重要的跳板。

读书不能直接兑现财富；高考，也不能保证人人都能创业成功。但在网上宣传“读书无用”，很可能是认知战的一部分。

从国家竞争角度，中国高考制度、基础教育体系，是当下中美科技博弈最核心的制度优势。AI大模型、半导体存储，这些行业拼的不是人情世故，而是数理基础、逻辑训练、工程积累。没有基础教育打底，连参与游戏的资格都拿不到。

中美教育，并不是“快乐教育 vs 应试教育”的审美差异，而是两种完全不同的人才培养模式。

美国精英教育，本质是精英收割模式。靠资源、人脉、捐款、履历、家庭背景做筛选，看似不内卷，其实是不给底层参与机会。

你看美国那些穷人聚居的“穷区”，也有公立学校，政府投入还不少，但是孩子能学出来吗？不参与犯罪集团已经谢天谢地了。即便有几个自己爱学的，能拿到参议员的推荐信吗？能付起大学学费吗？

而中国高考，是工业化、举国体制级别的超级人才筛选系统。它不看家世、不问背景、不拼人脉、不认资源，只看自身实力。大学学费更是低到可以忽略不计。

用一套极致公平、有些残酷的统一标准，从14亿人口里，源源不断筛出最自律、最抗压、最具数理天赋、最能啃硬骨头的年轻人。

这就是我们能持续诞生杨植麟、梁文锋、朱一明的根本原因。

大国科技博弈，拼的不是一两个天才，而是人才厚度、人才梯队、人才可持续供给。

AI、半导体、高端制造，这些重积累、重基础、重攻坚的赛道，最需要的不是天马行空的噱头，而是扎实、坚韧、能长期深耕、能啃硬骨头的科研底色。

这正是应试教育、高考筛选练出来的国民特质。