国家能源局最新发布的电力数据，2026年1至5月，全国全社会用电量累计42018亿千瓦时，同比增长5.7%；5月单月用电量8671亿千瓦时，增速升至6.9%，用电需求持续走高。截至5月底，全国发电装机总量突破40.1亿千瓦，同比增长11%，规模稳居全球第一，总量超过美国、欧盟、印度、日本、俄罗斯发电装机总和。其中非化石能源装机占比62%，可再生能源占比61%，光伏装机12.6亿千瓦、风电6.6亿千瓦，同比分别大涨16.3%、17%。

这数据说明中国经济很稳健。庞大且持续增长的电力体系，成为中国冲刺AI产业的核心底座，意味着我们在全球AI竞争中，已经拿下能源基建这关键一半优势。

首先，装机容量与全社会用电量同步稳步上行，国内电力生产与市场需求形成良性循环。用电量持续走高，背后是工业制造、数字产业、居民消费全方位电气化升级。5月数据显示，互联网数据服务业用电量同比暴涨45.4%，充换电服务业增速接近60%，高技术制造业用电增速超12%，AI算力、新能源汽车、高端制造共同拉动用电增长。而每年高速扩容的发电装机，能够持续承接新增用电负荷，不会出现供给跟不上需求的失衡局面。一边是源源不断的电力供给扩张，一边是实体经济、数字产业释放有效用电需求，供需双向增长的健康格局，为AI大规模落地筑牢基础，避免了产业扩张遭遇电力瓶颈。

其次，40.1亿千瓦的总装机体量，让中国经济彻底摆脱缺电束缚，全方位支撑电动车、民用空调与AI算力等新用电领域的发展。全球主要经济体，欧美、印度、日俄全部装机加总仍不及中国一国，电力供给储备优势断层领先。近年来欧洲能源短板明显，夏季高温时电网负荷承压，不少地区限制空调使用，欧洲网民感慨欧洲急需中国的电网公司去建设。而中国，无论是几千万、近亿台新能源汽车日常充电、居民大范围空调普及，还是各地大规模AI算力中心投产，电力系统都能稳定兜底。充足的发电、完善的跨区域输电网络，让电气化生活与数字产业并行发展，不会出现民生用电与算力用电互相争抢电力的矛盾。

再次，全球AI赛道，大模型和芯片技术差距正在逐步缩小，但稳定充沛的发电能力，已经成为各国难以逾越的分水岭。全球各大科技企业都在加速布局大模型，芯片制造、算力供给的差距持续收窄，不少国家能够买到高端算力芯片，可多数地区卡在电力供给环节。美国多地电网老化、扩容缓慢，大量AI数据中心因无电力配额被迫停工延期或者自己发电；欧洲能源成本高、新能源消纳不稳，难以支撑大规模算力集群全天候运行。对海外AI企业而言，芯片可以采购、算法可以研发，但充足、廉价、稳定的电力供给短期难以补齐。

但是，在中国布局AI产业的企业，完全无需担忧电力供给约束。中国能24小时稳定供给算力机房用电，绿电比例持续提升还能降低算力运营成本。中国依托全球顶尖的电力基建，可持续新建超大规模智算中心，放开手脚训练大模型、拓展AI应用场景。

总体上，电力是AI数字时代的底层生产力，谁拥有稳定充足的能源供给，谁就能掌握AI产业扩张的主动权。中国凭借规模领先、结构优质、供需均衡的电力体系，补齐了AI发展最核心的能源短板。芯片、算法持续追赶已经快齐头并进，那么优越的电力基建已经让我们在AI竞争中先行一步。