Ai教母李飞飞最新访谈的信号比之前所有大模型发布会有前瞻性。

作为奠定现代深度学习基础、刚拿了10亿美金做世界实验室的人，她直接把AI下一阶段的叙事从万能语言大模型扭转到了空间智能才是AGI必经路。

她先反驳了市场炒了两年的两个极端要么喊AI要灭世，要么喊智能成本归零以后不用干活拿钱，类比工业革命没消灭体力劳动只是提效扩规模。

AI本质是工具，核心是人要有能动性，会用工具的人效率能拉到几何数量级。

之前怕被替代的要么是只会干重复活的平庸文案，要么是懒得学新工具的老登，这部分人确实会被筛掉，但顶尖专家和会用工具的高能动性的通才必然会吃更多红利，职场的杠铃效应已经在硅谷持续跑出来了。

她提的空间智能是关键四个维度，即理解、推理、生成、交互。

人类演化了5亿年才磨出这套能力，语言智能的历史与之相比实在短得太多多。

之前的大模型只会处理文字，连开车投篮粗动作都学不会，更别说折衣服、做手术这些物理世界精细化交互，没有空间智能的AI蓝图是不完整的，目前AGI的门都还摸不到。

第一轮市场炒通用大模型的时候，恨不得把目前所有AI股都往上抬，这话相当于直接把一半概念股的凳子抽了，对于连物理交互前景的概念，都不会进化的模型，也好意思叫AGI？

对应到投资端，语言大模型炒完算力炒应用，下一阶段的锚该从token成本切到物理世界的交互能力。

产业映射

上游是空间智能需要的3D传感、动作捕捉、机器人执行器等硬件，之前光模块是语言大模型的粮草，接下来空间智能的粮草必然是另一套供应链。

下游是具身智能、AI+3D设计、手术机器人这些具有物理落地场景的应用，之前炒纯软件的要注意会挤掉泡沫水分，没绑定实际场景的世界模型概念股大概率是A杀的坑。

关注已经给具身智能头部厂商供传感器等硬件链，另外是实际3D应用场景落地的软件商。

另外杠铃效应也适配投资逻辑，要么拿有技术壁垒的顶尖标的，要么拿能跟上产业迭代的高能动性公司，对于适应高波动的选手，平庸的血包该砍就砍吧。

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