今年一月份，DeepSeek发布R1推理模型，以500多万美元的训练成本实现了接近OpenAI o1的能力，后者的训练成本暂不知晓，不过可以参考的是2023年的GPT-4训练成本高达7840万美元。

DeepSeek R1还通过开源，让各行各业有机会本地部署最先进的大模型，实现了全社会生产力的提高。人工智能逐渐成为各行业的基础设施。

这背后，是中国科技公司对国外同行的弯道超车。成本、科技、开放，这几个关键词揭示出，中国企业的崛起一定会走上一条不一样的道路。

在OTA（在线旅游平台）领域，中国企业也后来居上，通过更低的佣金实现了全球头部的GMV规模，还通过对AI等科技的投入，展现出更高的经营效率。

一、国内佣金率仅为国际平台的一半甚至更低

国外主要OTA平台有Booking（BKNG.O）、Expedia（EXPE.O）、Airbnb（ABNB.O）等，国内主要有携程（09961.HK，TCOM.O）、同程旅行（00780.HK）、美团（03690.HK）等。

2024年，Booking的GMV高达1656亿美元，合人民币1.2万亿元。

根据公开信息，携程2024年GMV 1.2万亿，和全球龙头Booking基本一致。

而在佣金率上，国外三家巨头的佣金率分别达到14.3%、12.3%、13.6%，平均在13.4%左右。而且Booking和Airbnb的佣金率都是逐年上升的。

相比之下，携程去年营收534亿元，综合佣金率仅4.4%，远低于国外同行。同程旅行还没有公布去年全年业绩，不过从其前三季度业绩来看，营收131亿元，GMV 2010亿，综合佣金率也才6.5%，只有国外同行的一半左右。

即便在这么低的佣金率水平下，携程GMV仍与Booking持平，携程用三分之一的佣金实现了国际巨头齐平的交易规模，可见其经营效率之高。

佣金率的差异源自人力成本差异、竞争激烈程度等等。客观来讲，国外的人工成本要更高一些，而且发展阶段更为成熟，竞争相对温和。

而具体到财务数据上的差异，2024年，Booking的营销和销售开支合计占到43.8%，这当中还不包括相关人员薪酬等，Expedia的营销费用占比更是高达50%。

以Booking为例，营销费用中有一大部分都是线上广告开支，包括搜索引擎关键词、社交平台广告等等。

而携程去年的销售费用率仅有22.3%，同程旅行去年前三季度为33.1%。

可以说，流量成本一定程度上造成了国外OTA平台开支居高不下，进而导致高佣金率，因为钱都被谷歌、Meta这些大的流量入口赚走了。

携程等国内平台则是通过长期积累起来的品牌和流量，能够实现更低的销售费用率。

携程还有一项重要开支是研发费用，去年占比24.6%，远超Booking的信息技术开支3.2%和Expedia的技术和内容开支9.6%，甚至比携程自己的营销费用率都高。

国内平台对于技术的拥抱进一步提高了经营效率，帮助用户快速找到想要的产品，进而吸引更多用户，形成了良性循环。

二、最核心的是拥抱AI技术

中国OTA平台面对AI技术更为积极。其中，携程基于AI推出“旅行热点”功能，可以实时动态更新，为用户提供当下热门选择，还能够用AI线路规划帮助用户自动生成定制路线和每日概览。

在业务流程上，携程借助AI技术在运营、营销、售卖、服务上为商家提供全流程的助力，比如借助AI帮商家录入商品信息，可以降低10%的录入时长，借助AI辅助内容生产可以把时间从8分半缩短至15秒。

现在AI客服也是一个很热门的方向。携程在平台上部署AI客服后，80%的用户咨询问题都可以由AI解决，95%的需求可以在20秒内极速响应。

携程集团联合创始人、董事局主席梁建章表示，“我们致力于投资人工智能并促进入境游发展，以创新助力整体旅游体验提升。”

除此之外，AI的一个重要用处是辅助内容生产。优质的内容可以天然吸引很多用户，成为重要的流量来源。

携程通过AI进行语意、图片分析，可以快速对内容进行总结，从而帮助用户节省了看大量点评的时间。并且由于是基于真实内容进行生产，确保了AI生成的并不是无源之水。

三、从卷价格到卷效率，打造可持续的旅游生态

近些年，文旅行业跟其他行业一样，内卷严重，卷低价现象普遍，A酒店降价，B酒店立马跟进。

而要打破内卷，除了商家自我约束外，平台也要主动从效率出发，引导行业可持续发展。

这个效率，总结起来包括三个方面：平台帮助消费者快速获取服务及处理各种问题的效率、业务流程上的效率、商家开发更符合消费者需求产品和对接平台的效率。

前两点我们上文都提到了，在赋能商家和开发新产品方面，国内平台也有多项进展。

过去的这一年，携程做了一件很重要的事，就是推出了Open API（开放接口平台），这在全球范围内还是第一家。

通过这个接口，传统上，景点玩乐领域“杂、散”的产品、服务可以通过标准化的形式落地，解决了众多景点玩乐项目之间数据结构不统一、信息格式不规范的问题，最终使得携程平台上全球旅游产品内容覆盖率增长了120%，接入效率提升了75%。

携程租车还对商家履约过程进行可视化改造，比如通过GPS对接采集送车轨迹，避免伪送车上门资源，帮助商家管理送车迟到问题，并且通过设定标准运营动作帮助商家提升运营、履约效率，有效防止了行业内卷和劣币驱逐良币现象。

携程作为旅游行业领导者，还主动引导行业推出符合新时代需求的产品。比如去年上线的旅游司导平台，专门针对包车游、定制游、私家团等以司导人员服务为主的旅游场景，还利用AI技术对服务过程和质量进行监控。

总的来看，只有行业整体实现了健康发展，OTA平台才能够更加长久的发展下去，卷效率显然是更正确的方向。

对于OTA平台来说，除了在这个过程中通过促成交易收取佣金外，还能够通过平台广告、金融等方式获取多元化收入。在这方面，国内OTA平台也要做的更好，降低了对单一佣金收入的依赖度。

结语

相比国外OTA巨头，国内同行的佣金率普遍只有一半甚至更低。但是，国内OTA公司的盈利能力却并不差。

从大的角度讲，这源于国内外人力成本、竞争激烈程度的差异。而具体到细微的财务指标，国外OTA巨头普遍营销费用更高，很大一部分来自搜索引擎、社交平台等的投流费用，国内OTA平台这方面的开支就低得多。

像携程这样的平台，更是通过长期以来的口碑和用户基础，获得了很多自然流量。反过来，携程又通过对技术的投入、通过卷效率提升用户体验，实现生态共赢，从而达到了一种良性循环。

在对AI技术的态度上，国内OTA平台也更为积极。携程已经把AI技术应用到了业务流程、内容生产、推荐算法、商家服务等各个层面，在降本的同时实现了效率的提升。

可以说，在OTA行业，中国企业也走出了一条“DeepSeek式”的逆袭之路。