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怎么样才能发帖?
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为什么潮汕人、浙江人、福建人教出来的小孩都很厉害? ​​​
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#来条视频# 股神科斯托拉尼给投资者的建议: 1、一支股票的交易额越小,情况越乐观 ​2、回撤常常在缺口处停留 ​3、盘整后的突破通常是值得冒险的机会 ​4、软件的出现顶多和它的设计者一样聪明 满囤的感悟: 1、不要过分相信软件,量价关系重要性大过所有其它指标 2、大资金巨量介入可以改变任何技术图形指标 3、强趋势最可靠 4、成交量小时往往更安全,放量在大多数时间意味着危险 $中国平安(601318.SH)$ #个股版主挑战# #版主计划# #天命为人民服务#
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湘桂运河: 业内专家提到,与公路、铁路等运输方式相比,水运具有运能大、单位运输成本低、能耗小、污染少等优势。其中,水运成本是铁路运输成本的1/2,公路运输成本的1/5,航空运输成本的1/20。 卢毅向中国新闻周刊表示,一个长江航道的货运量,基本上相当于全国铁路的货运量,且成本低、环保低碳,但目前中国水路货运量占比并不高。 他表示,全国而言,水运的货运量占比相较发达国家是比较低的,特别是货物周转量(即实际运送货物吨数×货物平均运距)。以湖南为例,统计数据显示,2023年湖南全省共完成货运量22.96亿吨,完成货物周转量3057.52亿吨公里,其中公路货运占比最大,完成货运量20.07亿吨、货物周转量1574.36亿吨公里,而铁路、水路的货运周转量仅分别为公路的33.21%、14.62%。 卢毅分析指出,各区域航运网络不联通,是内河水运的货运量占比不高的主要原因之一。 根据初步研究成果,湘桂运河将按2000吨级标准建设,年通过能力约8000万吨,总投资约1500亿元。卢毅分析,湘桂运河连通长江和珠江,相当于把全世界货运量最大的两条内河航道连起来,能够带动整体水运货运量增长。
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mark。。。
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与2023年发布的第一代产品相比,Figure 02最为明显的区别在于外观的彻底重构——机器人完全采用外骨骼结构(由外皮承担负载和压力),机器人的电源和算力布线集成在机体内部,从而提高了机器人的可靠性。 新型机器人还有一大特征是配置第四代手部装置,最新设计具有16个自由度(DoF)和可与人类媲美的力量,可承载高达25公斤(55.1 磅)的重量,并灵活执行各种类似人类的任务。
机器人(S640701.BK)
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王超,方富资本董事长,曾任国家工商行政管理总局法规司处长、 中国证监会法律部主任、 中国证监会杭州特派办主任、党委书记、上海大区党委委员、 中国证监会稽查一局局长、 太平洋证券总裁、法人代表、 香港中旅集团总法律顾问、 国务院发展研究中心研究所研究员、 法国马赛三大法学院访问学者、 清华大学法学院、中央财经大学法学院硕士生导师 。 这叫从未在金融监管机构任职?
王超,方富资本董事长,曾任国家工商行政管理总局法规司处长、 中国证监会法律部主任、 中国证监会杭州特派办主任、党委书记、上海大区党委委员、 中国证监会稽查一局局长、 太平洋证券总裁、法人代表、 香港中旅集团总法律顾问、 国务院发展研究中心研究所研究员、 法国马赛三大法学院访问学者、 清华大学法学院、中央财经大学法学院硕士生导师 。 这叫从未在金融监管机构任职?
太平洋(601099.SH)
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原来跟人搞好关系,是有方法的 1、跟人搞好关系,有三种方法: 第一是经常在一起喝酒喝酒,你要持续; 第二是经常在一超打牌打牌,你也要持续; 第三是你经常给他送礼,送礼你还要持续,不要浅尝辄止,如果你浅尝辄止的话,任何关系都是建立不起来的。 2、送礼记住三句话: 人走茶凉,退休、没实权的不要送; 天高皇帝远,不是直接管咱的不要送; 近水楼台先得月,谁离咱最近咱给谁送;先跟直属领导搞好关系,再想办法攀上高层领导。 3、送礼五不送: 牛奶、水果、保健品、茶叶、士特产。 这些看着是礼物,其实是负担,谁喜欢这些啊,牛奶放着过期了,水果吃不完变质了,保健品没人信了,茶叶溢价多严重呀,士特产随便就扔了,什么都不如烟酒实用,送礼不为对方考虑就是走形式,你都跟我走形式了,那我也没必要把你的事放在心上了!
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2023年开始,股东回报(分红+回购)首次超过融资需求(IPO+再融资+净减持),今年以来(截至7月5日)仍延续这个趋势,合计超过8591亿元,创下历史新高。 迎接分红🐮
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[礼物]关于L4级自动驾驶赛道的投资建议 得益于武汉robotaxi的出圈,相信领导们都已经恶补了不少关于L4的知识,因此我们这里直接给投资建议。 两条投资思路供领导们参考: (1)思路一:L4(包括无人出租车+重卡+物流车等),由于总量空间有限(国内每年新增网约车仅60w辆左右),因此从“量”角度去为零部件公司测算弹性,这招基本是失灵的、计算器按不出太大空间。相反,L4真正赚钱的是技术方案供应商或终端运营商,换句话说、只有当你的收费模式和终端运营订单有相关性的时候,才是真挣钱。 因此,这里重点推荐经纬恒润。A股唯一一家具备L4技术方案供应及运营经验的公司,已经在国内众多港口完成L4无人重卡项目的落地与运营。 (2)思路二:虽然零部件难以算出弹性,但不妨碍有的公司得益于具备供应L4必备零部件的能力,从而带动其整体业务的综合竞争力。 ①雷达清洗,L4高阶智能驾驶必然配置更多数量与类型的雷达,日盈电子维科精密拥有成熟的雷达清洗方案,此外,维科精密还稳居自动驾驶精密零件龙头地位,已成为博世/博格华纳/泰科电子等全球领先的电磁阀/连接器等精密零件的供应商; ②减震元器件,高阶智能驾驶相较低阶智能驾驶而言,电子元器件倍增,要求车体内部元器件装配环境具有更好的吸收震动的能力。凯众股份打破国外垄断,成为国内唯一一家可量产减震聚氨酯缓震器件的公司,是赛力斯、江淮和奇瑞的核心供应商;此外,公司同步开发电动车汽车线控制动产品; ③智能驾驶感知系统,汽车智能驾驶感知系统主要包括视觉感知、超声波感知、毫米波感知和激光感知。豪恩汽电的产品是集软件、算法、光学设计和硬件于一体的车载摄像系统、车载视频行驶记录系统和超声波雷达系统,是智能驾驶不可或缺的感知中心; ④智能转向系统,智能转向是高阶智能驾驶中最重要的行为模式之一,模块化智能转向系统供货方案将拥有确定性增量。浙江世宝产品涵盖转向器(机械助力+液压助力+电动助力,覆盖各种能源车型)+中间轴+转向管柱,可以提供一揽子智能转向解决方案; ⑤激光雷达零部件,激光雷达已是红海市场,激光雷达的增长确定性也为激光雷达的核心零部件提供增量。德迈仕的激光雷达驱动马达已供货华为系智能车。 因此,我们推荐日盈电子、维科精密、凯众股份、豪恩汽电、浙江世宝、德迈仕。
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如何快速了解一个行业 ​​​
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当下几大“股神”“牛散”大盘点: 1,炒股养家老师,身家30亿以上了,他的心法点亮了无数散户的迷感的心扉,揭示了股市运行之普遍规律,是万般战法之源泉,游资培训之基地,股神诞生之摇篮,他讲的知识点,基本不过时,永远有功效。 2,北京炒家,年轻有为,首板战神,现资金体量已达近8000万,他是首板劳模,上亿今年指日可待也,他的卓越贡献及社会价值在于他首次系统地全面地讲解了所有的关于首板的技法。 可惜的是,他的口才要比文才好,只有他视频中清亮的声音,却没见过他多少优美的文字。 与他同行的,还有创世纪888888老师,也是相当不错的。 2,科比92,最大贡献是提出了要么做龙头,要么做首板或1进2,要么做补涨,要么做切换,忌入中位股,似一座灯塔与航标,为广大股民指明了前进的方向。他的成就远比北京炒家大。 3,青铜交易员,股坛新秀,指出了买卖的根本技法:开盘拉升有量就跟,抵得住抛压的高开才跟,开盘几分钟内不涨就卖,下跌也卖,简单粗暴,直接高效。 4,不颜不语,股坛新星,目前走在成长为一代游资的道路上,被小人所喷,不贴实盘了,甚为可惜也,他的伟大贡献在于讲解了卡节点的概念,破局点的概念,高胜率满仓梭的概念,以及如何打板排板防炸板,实乃心胸宽广,大爱情怀,仁义之人也。 他最著名的语录是:我就是一个赌徒,我这样做的风险很大,但我就是要看看,破产与悟道,对我而言,到底谁先来。庆幸的是,他先悟道了,成功了。 5,华东大导弹,一年40倍战绩,发明了天下闻名的龙空龙战法,他比较谨慎,一般只介入已经明牌的龙头,也不恋战,但这次还是栽在地产题材亚振家居上,吃了接近3个跌停,但丝毫不影响他在广大股友心中高大而又光辉的股神形象。 6,一瞬流光,7万资金起步,3年上亿,他的著名论点是:他一般不看换手,只看两个字,氛围。氛围好时买入最受大众关注的个股,并不是只买龙头,但有时那个最受关注的个股,恰好是龙头而已,这才是市场的本质。如此论点,很是经典。 7,G界孙悟空。最后谈到他,这几位股神中,他最年轻,这次清明节他去看演唱会去了,他是目前诸多年轻股神中最亮的一颗星,他的悟性及今后的成就,要在除养家老师外,上面提到的各位股神之上,是位天才级别的龙头选手。 他介入龙头的时机,通常要比华东大导弹早,退出龙头的时机,要比大导弹迟,说明选龙更精准,眼光更犀利。 有人说他是产业链,本人认为不是,别忘了去年底他在哈森股份上也吃了3个跌停,他的粉丝很多,其中不乏有钱人,很多人跟着他买,也就自然而然形成了一股不小的购买力,可引导影响股价走势倒有可能是真。 (转)
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近日,中国科学院宁波材料与联合电子科技大学、复旦大学相关团队基于二维滑移铁电机制,开发出一种新型的二维层状滑移铁电材料(3R-MoS2),该材料制备的存储芯片有望突破读写次数限制,实现无限次读写。这一研究为解决铁电材料的疲劳问题提供了全新途径,研究成果发表在国际顶级学术期刊《Science》上。 传统存储芯片因铁电材料存在读写次数限制,稳定性随使用时间推移而降低,这一问题长期制约着存储芯片的进一步研发和应用。铁电存储器(FeRAM)是一种将DRAM的快速读取写入和数据保留能力,与其他稳定存储设备的特点相结合的随机存取存储器。它不像DRAM和SRAM那样密集,但在低电能需求下存储速度快。中国科研团队的此项技术不仅极大提升了存储芯片的可靠性和耐久性,还有助于降低成本,提升存储密度,未来有望在航空航天、深海探测等极端环境应用以及可穿戴设备、柔性电子技术等领域发挥重要作用。
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